总体标准差和标准差的区别

总体标准差和标准差都是用来衡量数据集合中数据值的离散程度。但是它们在计算上有所不同。

标准差(sample standard deviation)是在一个样本中计算，用来反映样本数据值分布程度。公式为:

s = sqrt[ (1/(n-1)) * Σ(x-μ)^2 ]

其中： s为样本标准差 x为样本中的数值 μ为样本均值 n为样本中数据的数量

总体标准差(population standard deviation)是在整个总体中计算，用来反映总体数据值分布程度。公式为:

σ = sqrt[ (1/N) * Σ(x-μ)^2 ]

其中： σ为总体标准差 x为总体中的数值 μ为总体均

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