标准差与标准误的区别(标准误也称标准误差)
1、标准差是对一次抽样的原始数据进行计算的,而标准误则是对多次抽样的样本统计量进行计算的(这个统计量可以是均值);
2、标准差只是一个描述性指标,只是描述原始数据的波动情况,而标准误是跟统计推断有关的指标,大多数的统计量计算都需要用到标准误。
举个简单的例子:
例如我们要调查地区A中10岁男孩的身高。如果全部都统计下来,直接测是最准确的数据。但是成本高,不现实。因此需要进行采样,一次测量100个男孩的身高,求这一次的均值M1与标准差S1,如果采样10次,每次都取100人,我们会得到10个均值,分别记为M1,M2,M3…M10,对这10个均值再求一个均值M以及标准差S,其中这个标准差S就是标准误(standard error),即均值的标准误差(standard error of mean)。
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