python中map()函数总结

1.关于map()函数

（1）map函数是python中的一个内置函数，做映射。
（2）map()函数返回的是一个新的迭代器对象，不会改变原有对象！

2.语法

class map(object)|  map(func, *iterables) --> map object|  |  Make an iterator that computes the function using arguments from|  each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.|  |  Methods defined here:|  |  __getattribute__(self, name, /)|      Return getattr(self, name).|  |  __iter__(self, /)|      Implement iter(self).|  |  __next__(self, /)|      Implement next(self).|  |  __reduce__(...)|      Return state information for pickling.|  |  ----------------------------------------------------------------------|  Static methods defined here:|  |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type|      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.

简单理解：

map(function, iterable)
#function -- 函数
#iterable -- 序列

其实map()的作用很简单，只需要记住一句话：将函数映射作用于序列上！！

3.示例

（1）利用map()结合split()进行输入
①输入str：a,b,c = input().split()
②输入整数：a,b,c = map(int,input().split())
③输入浮点数：a,b,c = map(float,input().split())

a,b,c = map(int,input().split(","))#此处function为int，序列即输入
print(a,b,c)
>>>1,2,3
>>>1 2 3

（2）map()返回迭代器

l = [2,0,0,2,0,2,2,2]
result = map(lambda x: x*x,l)
print(result)#返回一个迭代器
>>><map object at 0x000001DC51E22EC8>
print(list(result))#使用 list() 转换为列表
>>>[4, 0, 0, 4, 0, 4, 4, 4]
print(list(map(lambda x:x*x,l)))#合并为一行代码解决
>>>[4, 0, 0, 4, 0, 4, 4, 4]

注：map函数会返回一个迭代器，常使用 list() 来转换。

浅浅记录一个小错误（代码如下）：

list = [2,0,0,2,0,2,2,2]
result = map(lambda x: x*x,list)
print(result)
print(list(result))

结果报错：

TypeError: 'list' object is not callable

揭秘（我之前从没注意过这个问题！ ）：

我试图将map()返回的结果转换为列表list，但是由于变量list和函数list重名了，所以函数在使用list函数时，发现list是一个定义好的列表，而列表是不能被调用的，因此抛出一个类型错误。
（3）map中的function取自定义函数

def function(x):return x*2
print(list(map(function,range(3))))
>>>[0, 2, 4]

（4）迭代器仅一次访问

l = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(l)
>>>['1', '2', '3', '4', '5', '6']
l_int = map(lambda x: int(x), l)
for i in l_int:print(i, end=' ')
>>>1 2 3 4 5 6
print()
print(list(l_int))
>>>[]#由于map()生成的是迭代器，所以for循环以后再使用l_int时迭代器中的数据已经为空了！！！

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