python与量化投资从基础到实战王小川_Python量化投资从基础到实战现场班_王小川老师主讲-经管之家官网!...
课程特色:
1:现场教学,可现场和老师互动,解决从业疑惑;
2:课程内容丰富,囊括了许多量化投资的理论知识;
3:基础班从零开始,快速掌握Python金融编程所需;
4:教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;
5:可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。
课程大纲:
基础班(一天):Python语言基础与金融统计分析
Part1:Python语言学习与应用
1、Python语言简介
2、运算符与表达式
3、Python控制流
4、Python函数
5、Python模块
6、异常处理与文件操作
7、Python绘图
8、Numpy篇
9、Pandas篇
10、数据库连接
Part2:金融统计分析概论
1、统计学理论
(1)统计学概论
(2)描述性统计
(3)参数估计
(4)假设检验
2、多变量相关性分析
3、线性回归模型
案例分析:
案例一:大型股票数据库读取股票数据
案例二:A股市场股票数据绘图
案例三:交易数据描述性统计
案例四:非金融专业数据获取方法
实战班(三天)
天:
Part1:金融数据处理高级编程
1、Pandas深入分析
2、金融因子数据生成
3、常见的金融数据整理方式
Part2:量化投资概述
1、投资策略回顾与比较
2、基本面、技术分析和量化的联系与区别
3、量化投资概述
4、量化投资风险与管控
Part3:量化投资Python平台介绍
1、数据获取
2、回测框架介绍
3、回测注意问题。
案例分析:
案例一:市盈率手动计算
案例二:Panel数据的存储与提取
案例三:简单的均线穿越策略实现
第二天:
Part1:市场描述策略
描述性研究
Part2:高级交易策略
1、CTA策略
2、大师选股策略
3、市场中性选股策略
4、技术指标类策略
5、资产配置策略
Part3:时间序列模型
1、什么是时间序列数据
2、时间序列的平稳性检验与白噪声探讨
3、时间序列平滑
4、【SMA、WMA EWMA】
5、金融时间序列建模预测
6、【ARMA、ARIMA模型】
7、波动的集聚效应
案例分析:
案例一:如何通过各种数据描述当前市场状态
案例二:CTA策略
案例三:经典大师选股策略
案例四:市场中性选股策略
案例五:技术指标类选股策略
案例六:资产配置策略
案例七:时间序列策略
第三天:
Part1:投资组合基本概念
1、超额Alpha选股
2、CAPM模型
3、三因子模型选股
Part2:投资组合构建
1、单因子测试
2、多因子测试
3、常见的组合构建方法
Part3:数据挖掘算法在量化投资中的运用
1、逻辑回归与涨跌预测
2、支持向量机模型与涨跌预测
3、聚类与股票配对
Part4 舆情分析与关注度模型
1、文本挖掘概述
2、文本处理技巧
3、中文分词
案例分析:
案例一:单因子全套测试代码
案例二:组合构建案例
案例三:文本数据处理案例
报名流程:
1:点击“我要报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。
优惠:
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
以上优惠不叠加。联系方式:
魏老师
QQ:2881989714
Tel:010-68478566
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