最近想找几本电子书看看，就翻啊翻，然后呢，找到了一个 叫做 周读的网站 ，网站特别好，简单清爽，书籍很多，而且打开都是百度网盘可以直接下载，更新速度也还可以，于是乎，我给爬了。本篇文章学习即可，这么好的分享网站，尽量不要去爬，影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的，可以在我博客下面评论，我发给你，QQ，邮箱，啥的都可以。

这个网站页面逻辑特别简单 ，我翻了翻 书籍详情页面 ，就是下面这个样子的，我们只需要循环生成这些页面的链接，然后去爬就可以了，为了速度，我采用的多线程，你试试就可以了，想要爬取之后的数据，就在本篇博客下面评论，不要搞坏别人服务器。

http://www.ireadweek.com/index.php/bookInfo/11393.html

http://www.ireadweek.com/index.php/bookInfo/11.html

....

行行网电子书多线程爬取-撸代码

代码非常简单，有咱们前面的教程做铺垫，很少的代码就可以实现完整的功能了，最后把采集到的内容写到 csv 文件里面，(csv 是啥，你百度一下就知道了) 这段代码是IO密集操作 我们采用aiohttp模块编写。

第1步

拼接URL，开启线程。

import requests

# 导入协程模块

import asyncio

import aiohttp

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",

"Host": "www.ireadweek.com",

"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8"}

async def get_content(url):

print("正在操作:{}".format(url))

# 创建一个session 去获取数据

async with aiohttp.ClientSession() as session:

async with session.get(url,headers=headers,timeout=3) as res:

if res.status == 200:

source = await res.text() # 等待获取文本

print(source)

if __name__ == '__main__':

url_format = "http://www.ireadweek.com/index.php/bookInfo/{}.html"

full_urllist = [url_format.format(i) for i in range(1,11394)] # 11394

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [get_content(url) for url in full_urllist]

results = loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

上面的代码可以同步开启N多个线程，但是这样子很容易造成别人的服务器瘫痪，所以，我们必须要限制一下并发次数，下面的代码，你自己尝试放到指定的位置吧。

sema = asyncio.Semaphore(5)

# 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下

async def x_get_source(url):

with(await sema):

await get_content(url)

第2步

处理抓取到的网页源码，提取我们想要的元素，我新增了一个方法，采用lxml进行数据提取。

def async_content(tree):

title = tree.xpath("//div[@class='hanghang-za-title']")[0].text

# 如果页面没有信息，直接返回即可

if title == '':

return

else:

try:

description = tree.xpath("//div[@class='hanghang-shu-content-font']")

author = description[0].xpath("p[1]/text()")[0].replace("作者：","") if description[0].xpath("p[1]/text()")[0] is not None else None

cate = description[0].xpath("p[2]/text()")[0].replace("分类：","") if description[0].xpath("p[2]/text()")[0] is not None else None

douban = description[0].xpath("p[3]/text()")[0].replace("豆瓣评分：","") if description[0].xpath("p[3]/text()")[0] is not None else None

# 这部分内容不明确，不做记录

#des = description[0].xpath("p[5]/text()")[0] if description[0].xpath("p[5]/text()")[0] is not None else None

download = tree.xpath("//a[@class='downloads']")

except Exception as e:

print(title)

return

ls = [

title,author,cate,douban,download[0].get('href')

]

return ls

第3步

数据格式化之后，保存到csv文件，收工！

print(data)

with open('hang.csv', 'a+', encoding='utf-8') as fw:

writer = csv.writer(fw)

writer.writerow(data)

print("插入成功！")

Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎

行行网电子书多线程爬取-运行代码，查看结果