python爬虫自学路线_python 爬虫学习路线：从入门到进阶

大家好，我是凉拌

今天给大家详解一下我的爬虫学习路线。

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTML\CSS，结果入了前端的坑，浪费了大量的时间。

但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易。在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、快速入门的学习路径。

本文依旧需要有一些python基础，至少要求掌握python语法。

前置条件：python开发环境

首先，学习python爬虫，需要会：自己安装python，python库以及自己的编辑器。

这个前置条件呢，在凉拌以前的文章写过，这里凉拌就不再赘述，不会的同学可以点下面的链接看一看。

奉上链接：python入门：环境搭建（神器Anaconda+Vs Code）下载与配置

基础学习：爬虫基本网络模块

想要爬取网页数据，必须有相应的工具来进行。例如requests库、time库等等。你需要在学习的过程中，逐渐了解这些基础库的使用，包括函数，返回类型等等。

在这里，凉拌推荐大家，找一个简单的python教学视频跟着老师学习。跟着老师写基础爬虫的代码，学习老师爬取网页的思路，并且在这个过程中，学习自己不会的库、函数、语法。先模仿，再独立，体会爬虫代码在自己手中形成的过程，而不是只是跟老师把代码抄一遍。

基础学习：爬虫信息提取模块

在爬虫中，爬取数据可以是非常简单的。但是，从爬取的数据中找到有用的数据，这才是我们真正的目的。

在爬虫返回的数据进行信息提取，你需要了解一些表达式库，例如 re正则表达式，xpath表达式，beautifulsoup等等。这些库能够帮助我们，在爬取的数据中就行搜索匹配，返还我们需要的数据。在爬虫的学习过程中，掌握两个以上的表达式库是必不可少的。

基础学习：抓包分析

在爬取数据的过程中，我们会遇到有一些反爬措施的网站。这些网站会狡猾地把数据隐藏起来。这个时候呢，就需要我们就行网页抓包，进行内容分析。

推荐大家学会浏览器本身自带的开发者工具以及fiddle抓包工具。

进阶学习：爬虫框架学习

当学习到这一步，你就已经入门了。这个时候，你会发现：单纯自己写代码做爬虫，效率实在是太低了，很多事情都需要自己实现。那么。你就需要学习掌握一款爬虫框架。

爬虫框架可以说是半成品的爬虫，你只需要修改一些关键部分，就可以实现很多复杂操作，大大提高我们的开发效率以及项目的完整程度。

进阶学习：反爬机制及其对抗

了解相关反爬虫机制，对你做出反击有着相当大的作用。常见的反爬虫策略有：IP限制、UA限制、cookie限制、访问频率限制、蜜罐技术等等。而对于这些反爬虫机制，我们也要学习相对应的解决办法，例如修改UA，IP代理池等等。

反爬虫以及对抗一直在进步，我们需要不停的学习，跟紧时代的脚步。关于这部分，凉拌也比较有兴趣，将来可能会专门写一篇文章来分析，如果你也感兴趣，就在评论里写出来吧。

进阶学习：分布式爬虫

当你学习到了这里，相信你对爬虫网站已经有了很深的了解，那些反爬机制对你来说不过浮云。但是，如果要爬取的内容及其巨大，只靠自己的小小电脑和带宽，爬取这些数据实在是太慢了。

你需要将爬虫布置到多台服务器中，快速爬取你想要的内容。

以上就是我的学习路线。如果你按照这些步骤学习下来，我相信你的爬虫技术将得到巨大的提升。

本篇文章到此结束。我是凉拌，期待下一次再见。

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