改进蝙蝠优化算法python代码

import numpy as np

# 定义要优化的目标函数
def fitness_func(x):
return x**2

# 初始化蝙蝠的位置和速度
def init_bats(num_bats, num_dimensions, x_min, x_max):
bats = np.zeros((num_bats, num_dimensions))
velocities = np.zeros((num_bats, num_dimensions))
for i in range(num_bats):
bats[i] = np.random.uniform(x_min, x_max, num_dimensions)
return bats, velocities

# 计算蝙蝠的适应度值
def calculate_fitness(bats):
return np.array([fitness_func(x) for x in bats])

# 更新蝙蝠的位置和速度
def update_bats(bats, velocities, best_bat, loudness, pulse_rate, x_min, x_max):
num_bats, num_dimensions = bats.shape
for i in range(num_bats):
# 更新蝙蝠的速度
velocities[i] += (bats[i] - best_bat) * loudness
# 更新蝙蝠的位置
bats[i] += velocities[i]
# 如果蝙蝠的位置越界，则将其设置为边界值
bats[

改进蝙蝠优化算法python代码相关推荐

基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法-附代码
基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法文章目录基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法 1.灰狼优化算法 2. 改进灰狼优化算法(SMIGWO) 2.1 混沌 ...
基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法-附代码
基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法文章目录基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法 1.灰狼优化算法 2. 改进灰狼优化算法 2.1 混沌反向学习策略的种群初始化 2. 2 引入个体记忆 ...
黑猩猩优化算法python代码（详细注释）
黑猩猩优化算法介绍:黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,COA)是一种启发式优化算法,灵感来自于黑猩猩社会行为中的寻食行为.下面是该算法的代码及原理过程 ...
蜻蜓优化算法Python代码（详细注释）
1.代入例子,目标函数求最优解迭代过程: 蜻蜓算法流程: 蜻蜓算法(Dragonfly Algorithm)是一种基于种群的优化算法,灵感来自于蜻蜓的群集行为.该算法通过模拟蜻蜓之间的吸引力和斥力,以 ...
飞蛾扑火优化算法python代码实现
# Moth-flame optimization algorithm import random as rd from math import exp, cos, pi from copy impo ...
混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法-附代码
混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法文章目录混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法 1.鲸鱼优化算法 2. 改进鲸鱼优化算法 2.1 混沌反向学习初始化种群 2.2 非线性收敛因子和自适应权重策略 ...
一种改进的鲸鱼优化算法-附代码
一种改进的鲸鱼优化算法文章目录一种改进的鲸鱼优化算法 1.鲸鱼优化算法 2. 改进鲸鱼优化算法 2.1 准反向学习初始化种群 2.2 非线性收敛因子 2.3 自适应权重策略与随机差分法变异策略 3 ...
一种改进的灰狼优化算法-附代码
一种改进的灰狼优化算法文章目录一种改进的灰狼优化算法 1.灰狼优化算法 2. 改进灰狼优化算法 2.1 基于混沌的种群初始化方法 2.2 修改位置更新方程 2.3 控制参数随机调整策略 3.实验结 ...
融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射的蝴蝶优化算法-附代码
融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射的蝴蝶优化算法文章目录融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射的蝴蝶优化算法 1.蝴蝶优化算法 2. 改进蝴蝶优化算法 2.1 无限折叠迭代混沌映射的种群初始化 2.2 ...

改进蝙蝠优化算法python代码

改进蝙蝠优化算法python代码相关推荐

最新文章

热门文章