上周11月3号，国家发布了《十四五规划和2035年远景目标的建议》。

不管是从资本市场，还是在民间，都引起了广大的关注。

既然是政策性新闻，那就是国家希望你看的。

或者说，在未来的5年、10年、15年时间内，会有大量的资源倾斜，帮助你发展。

那么必然，隐藏着无数的机会。

所以本周周报开始，大白和大家一起聊聊：十四五规划中的商业机会？

首先声明，大白也是在不断研读十四五规划，只是将自己的一点心得与大家分享，并不一定正确，仅供参考。

因为每个人的背景不同，很多人对于政策的解读可能都是碎片化的。

但由于是碎片化，很难实际落地，充其量饭后吹吹牛，当个谈资。

所以每个人对于知识的获取，最好可以构建自己的一套知识体系。

就像我们平时训练的神经网络模型，将摄取的大量知识点输入。

进入大脑的知识体系中，不断提炼，最后的输出，才有真正的价值。

比如在研读十四五规划前，可以将知识体系的框架构建为：

1.政策原则
2.怎么做？
3.做什么？

下面，大白找一些觉得不错的点来一步步细化，和大家一些学习。

1.政策原则

十四五规划中，讲了很多的政策，但它的核心主旨很明确：扩大内需，促进经济内循环？。

但由于属于指导性的原则，很多人会觉得思想很大，但用不起来。

不过不要急，既然是原则，要想落地，就必然有具体的实操方法和解决方案。

2.怎么做？

举个例子：

在第5章第18节中，提到：发展服务消费，放宽服务消费领域市场准入。

但是什么叫放宽市场准入？看起来还是有点宏观。

不过既然是国家的政策，肯定会落实到下面的相关部门，一步步执行。

3.做什么？

大白通过搜索，又发现了国家发改委10月30号发布的《近期扩内需促消费的工作方案》。

为了实际的落实扩大内需，和促进消费，文件中贴心的举了很多例子（商业机会）。

比如：

第二条：举办全国性智能体育大赛，将智能滑雪、智能足球、智能赛车、智能骑行等更多内容纳入赛程，结合拓宽5G应用场景，带动健身器材和5G终端产品快速销售。

如果你在体育行业中，是否可以延伸出相关的机会？

第十二条：加快落实支持城镇老旧小区居民提取住房公积金，用于加装电梯等自住住房改造个人支付部分的政策。

国家支持公积金用于电梯改造，如果是电梯行业从业者，是否又有新的思路？

再退一步，相关行业国家会支持，那相关领域在金融市场，是否有白马股可以长期投资呢？

以上就是大白对于其中一个政策点，抽丝剥茧的思路。

那么回归到我们人工智能行业，又有什么样的机会？

在第3章第7节，提到两点：

（1）瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域。
（2）支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心

在第4章第12节，提到一点：

（1）推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合

以上，可以看到，未来大量资源倾斜的行业，高速发展的区域，都有所提及。

这些区域，这些行业，未来肯定会产生大量的市场机会，人才缺口。

如果你是从事这些行业的一员，乘着高速发展的时光轨道，你有哪些核心资源可以发挥呢？

再退一步讲，如果你亲戚家的孩子，高考填报志愿，报什么专业？去哪些地方，是不是有更多的借鉴性呢？

哈哈，还是灌句大白最喜欢的鸡汤：抬头看天，低头赶路，创造价值，静等风来。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看，后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2020.11.02-2020.11.09
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- - 2.1.1 深度学习相关
  - - ① 网络结构
    - ② 模型剪枝&蒸馏
- 2.2 研究方向方面
- - 2.2.1 目标检测
  - 2.2.2 目标追踪
  - 2.2.3 3D建模
- 2.3 Opencv方面
3 科研&行业&竞赛&数据集动态汇总
- 3.1 科研动态
- 3.2 行业动态
- 3.3 拓展阅读
4 Python&环境配置基础教程
- 4.1 Python方面
- 4.2 系统环境配置方面
5 操作系统基础常识

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
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（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
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（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

① 网络结构

（1）图解 Attention（完整版）！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ebk7XIHzhOuV6uX42cUzIQ
（2）轻量级网络/检测/分割综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/s6Z8P8bUkyoKU2mW3z-rNQ

② 模型剪枝&蒸馏

（1）深入浅出的模型压缩：你一定从未见过如此通俗易懂的Slimming操作
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ke9XjEJVjoZjsucAzrS2vA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）3D目标检测综述：从数据集到2D和3D方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tzzbMqcb45RzYjggh2eliQ
（2）YOLOv5在建筑工地中安全帽佩戴检测的应用（已开源+数据集）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zt2U9vcLmoA5chumz2eP8Q
（3）ODTK：来自NVIDIA的旋转框物体检测工具箱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XVDrOXNgc8EtfWGgymnbHQ

2.2.2 目标追踪

（1）视频目标跟踪从0到1，概念与方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RkUDFJtlSAa2AI65UA33qw

2.2.3 3D建模

（1）给AI一张高清照片，分分钟还你细节满满的3D人体模型！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tSfEoKVXCSsLA52zSAfntA

2.3 Opencv方面

（1）OpenCV二值图像分析之寻找缺失与靶心
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I5RWzkTHFtJCF5W8gU-i5g
（2）深度血轮眼：识别《火影忍者》结印手势
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q42yMwSq2aKa0GAvvJTG2A
（3）使用OpenCV来实现自动驾驶中的车道线检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jYAblQdBpoihLZMT9oCh6A

3 科研&行业&竞赛&数据集动态汇总

3.1 科研动态

（1）图解GPT-2（完整版）！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WumkxI9qEVU9j3OnZ5SXew
（2）工程实践，淘宝直播高画质低延时技术探索
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/j1eqvxbf9qHAcKlpy3LbDA

3.2 行业动态

（1）微纪实 | 人工智能产业落地最真实的样子
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/scKzdTX_Se4hEmlHu1sp4g
（2）关于视觉算法工业部署及优化学习路线的探讨
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-P8hnRR6tRymn_ZY4vHyiw
（3）分分钟拥有哈利波特的隐身衣，还是在手机端的那种
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b69D_aYT9eKx0lD61T66Jw
（4）全球最快无人卡车规模化商用，这家中国初创公司究竟凭什么
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wa_0L-CB-eqjJCO9yr50jg

3.3 拓展阅读

（1）半路出家OCR后成领域专家，白翔：计算机视觉科研没有捷径
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xD7RyHirdwqECf48jwqNnA
（2）「人工智能第一股」依图科技冲刺科创板，按下国产芯片加速键
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OyziB7X68MhWuPiPz613HQ
（3）依图真的4年亏了73亿吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PAv0Rbh2P_sXCB0LYnjuiQ
（4）初二男生为外婆发明认人神器，帮认亲人，20分钟召唤回家，并报出家庭地址
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SR_op5HTwZXqnNj3IjKl6w

4 Python&环境配置基础教程

4.1 Python方面

（1）Python高阶函数使用总结！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CrO7whuJAzoiaNlxZVmQLA

4.2 系统环境配置方面

（1）用Windows电脑训练深度学习模型？超详细配置教程来了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UmLo_eDTWonakljlo5uhBQ

5 操作系统基础常识

（1）20分钟吃掉Linux常用命令40式
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WTlytDSxUoKXehT6P76fuA

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