Apriori 使用说明

前言： “尿布和啤酒”的故事，电商中的个性化商品推荐怎么实现的

代码示例：

from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rulesfrequent_itemsets = apriori(slim_dummy_df, min_support=0.05, use_colnames=True)vaild_frequent_itemsets = frequent_itemsets[frequent_itemsets.itemsets.apply(lambda x: len(x)) >= 3]association_rule = association_rules(frequent_itemsets,metric='confidence',min_threshold=0.9)   # metric可以有很多的度量选项，返回的表列名都可以作为参数
association_rule.sort_values(by='leverage',ascending=False,inplace=True)    #关联规则可以按leverage排序

转载于:https://www.cnblogs.com/zwk-coder/articles/11133479.html

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