Coursera机器学习课程代码作业-Python版本
吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本(Octave)的,现在有点过时了,我参考了几位大牛的代码,将作业改成了Python3.6版本,并做了中文注释,推荐使用jupyter notebook。Python作业使用了原版数据,计算结果基本与Octave版本一致,不能在线提交作业,仅用于学习。
原版作业内容:
Programming Exercise 1: Linear Regression
Programming Exercise 2: Logistic Regression
Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks
Programming Exercise 4:Neural Networks Learning
Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.
Variance
Programming Exercise 6:Support Vector Machines
Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component
Analysis
Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems
作业目录截图 :
作业截图:
作业做了中文说明,并附加了主要公式,如:
可以直接在github:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下载
或者回复“机器学习作业”可以下载Python代码作业。
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