吴恩达老师的机器学习课程，可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程，我在github开源了吴恩达机器学习个人笔记，用python复现了课程作业，成为热门项目，star数达到11671+，曾经有相关报道文章。科学无国界，但科学家有国界，导致github下载速度较慢，国内用户很难下载github上的资源，于是我将陆续把我的github仓库打包成镜像文件，放到百度云提供下载，5秒即可保存。（黄海广）

课程说明

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

这门课程由吴恩达老师主讲，可以说是机器学习入门的最热门课程，绝大部分初学者是看这门课入门机器学习的。

github介绍

github地址（star：11671+）：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

这个github是吴恩达机器学习课程的资源汇总，作者黄海广，曾经组织翻译过这门课程的视频，并把视频字幕无偿赠送给了网易云课堂，由网易云课堂对字幕润色后免费开放给国内用户。网易云课堂的课程地址“吴恩达机器学习”，致谢里有说明（本课程原始字幕由黄海广博士提供）：

https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

图：仓库截图

资源说明

• docx目录：

  笔记的word版本，共295页，所有公式都是公式编辑器写的，可以复制粘贴。

  

  

图：笔记截图

• markdown目录：

  笔记的markdown版本，公式全部用martdown语法写好，方便大家拷贝到论文或者博客。

  

图：markdown笔记的源代码和效果图

code：

课程的python代码（有一部分是国外大牛写的），由于原课程作业是octave的，已经过时了，我用python3.6复现了课程作业，建议直接使用python作业。

图：课程作业的python代码实现

html目录：

笔记的html版本，由markdown文件转换过来，方便放到网站。

images目录：

笔记的图片，如果使用markdown或者html文件查看的时候，需要把这个文件夹也放进去（word版本不需要放这个）

ppt目录：

课程的原版课件，我没有修改过。

srt目录：

课程的中英文字幕，可以和mp4文件放在一起播放

（mp4文件需要在百度云下载，大家可以用记事本或者字幕编辑软件来编辑字幕，共同完善，mp4百度云链接：

https://pan.baidu.com/s/1h8QjqBlOm0Exh7orm9teMQ 密码：d3we，下载后解压）

pdf文件：

机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版.pdf

其他说明：

机器学习视频下载链接：

https://pan.baidu.com/s/1raoOPOg 密码：48m8，包含视频和字幕，下载后解压，建议用potplayer播放，此视频与mp4一致。

建议大家如果只是为了个人学习的话，可以下载离线视频，尽管我的翻译没有润色过，但是能看懂作者表达的意思。

视频效果：

视频是960*540大小的，我建议使用potplayer，再把视频窗口拉成下图这样形状，这样字幕就不会覆盖住视频了，方便学习。

图：使用potplayer，拉成屏幕后，可以让字幕不遮盖视频

百度云下载文件说明

由于某种原因，国内用户访问github非常慢，下载资源经常失败，于是，为方便读者，我们把github内容做成镜像文件予以发布，针对非会员无法一次性保存大量文件，我把所有文件压缩成一个iso文件，转存即可，只需5秒即可保存！

文件说明：

• Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso

  https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 的全站镜像（机器学习笔记和资源）

  链接:

  https://pan.baidu.com/s/1o7QxHTpsoB1quSD3W6VTmg

  提取码: 4n83

• machine-learning-2014.iso

  吴恩达机器学习的中英文字幕视频，mkv格式，建议用potplayer播放。

  链接:

  https://yun.baidu.com/s/1raoOPOg

  提取码:48m8

备注：本人其他github也做成镜像下载了，近期将陆续介绍每个热门仓库。

机器学习初学者

黄海广博士的个人公众号，黄海广博士个人知乎粉丝21000+，github排名全球前120名（29000+）。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章，为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有：吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。

往期精彩回顾

• 那些年做的学术公益-你不是一个人在战斗

• 良心推荐：机器学习入门资料汇总及学习建议

• 黄海广博士的github镜像下载（机器学习及深度学习笔记及资源）

• 机器学习小抄-（像背托福单词一样理解机器学习）

• 首发：深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

• 机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件

• 重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

• 图解word2vec(原文翻译)

• 机器学习的相关数学资料下载

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