python正则表达式,看完这篇文章就够了...
正则的噩梦...
正则表达式这东西,你说它简单它也简单,你说它难吧,确实不容易。为什么?这东西就是死记硬背的。背过了相关的语法,使用起来就so easy。但记不熟语法,就犯难了。网上关于python正则的帖子很多,我再去写压力比较大,尽可能的总结详细一些吧!
正则表达式简介
正则表达式,是一个特殊的字符序列,又称规则表达式(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp 或RE),本质而言是一种小型的,高度专业化的编程语言。
Python 自1.5版本起增加了re 模块,re 模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。
正则语法表
关于正则语法表,别想其他的都背过就行了。不管你是python还是其他的语言都是一样的,所以背不过就抄到记住为止!这个你背不过,再好的教程看了也没用。如何巧记?我们需要对其进行分类。
开头结尾
这一对标签,大家都不会陌生…
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 从整个字符串开头的地方匹配 |
$ | 从整个字符串的结尾开始匹配 |
模糊匹配
模式 | 描述 |
---|---|
. | 匹配任意字符,除了换行符 |
re? | 重复匹配?号前面0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re* | 重复匹配*号前面0个或多个的表达式。 |
re+ | 重复匹配+号前面1个或多个的表达式。 |
a丨b | 匹配a或b |
关于括号
模式 | 描述 |
---|---|
{} | 表示匹配"{}"前边的字符 指定个数为"{}"里边的数值 |
[] | 表示一个字符集,它常被用来指定一个字符类别,字符可以单个列出,也可以用“-”号分隔的两个给定字符来表示一个字符区间 |
() | 分组 将括号中的内容 当作整体来对待 |
"\" 反斜杠的应用
模式 | 描述 |
---|---|
\w | 匹配字母数字及下划线 |
\W | 匹配非字母数字及下划线 |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。 |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
\1…\9 | 匹配第n个分组的内容。 |
\10 | 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
其他
模式 | 描述 |
---|---|
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) | 类似 (…), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#…) | 注释. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 … 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
re模块用法
re.(function)(pattern[, flags])
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释
findall() (即:全部找到,返回的是一个列表)
findall(string[, pos[, endpos]])
参数:
string : 待匹配的字符串。
pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。
import re
s = 'helloworld hellobeijing'
ret = re.findall('hello\S+',s)
print(ret)
['helloworld', 'hellobeijing']
finditer()
和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数:
参数 | 描述 |
---|---|
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串。 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等 |
search() 与 match()
相同点:
语法:re.search/match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
参数 | 描述 |
---|---|
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串。 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等 |
可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
匹配方法 | 描述 |
---|---|
group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组 |
groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号 |
start([group]) | 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0 |
end([group]) | 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0 |
span([group]) | 方法返回 (start(group), end(group) |
import re
# re.search
ret = re.search('h..','hello hello world')
print(ret) # 输出结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='hel'>
ret1 = re.search('h..','hello hello world').group()
print(ret1) # 输出结果:hel 只输出第一个符合条件的结果# re.match
ret = re.match('asd','asdhskdjfksji')
print(ret) # 输出结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='asd'>返回的是一个对象。
ret1 = re.match('asd','asdhskdjfasdksjiasd').group()
print(ret1) # 输出结果:asd 调用.group()方法,只返回匹配的第一个结果。
不同点:
re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None
re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配
# re.search
s = 'helloworld hellobeijing'
ret = re.search('hellob\S+',s)
print(ret)
<re.Match object; span=(11, 23), match='hellobeijing'># re.match
s = 'helloworld hellobeijing'
ret = re.match('hellob\S+',s)
print(ret)
None
split() 分隔符 对比字符串里边的split方法。
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数 | 描述 |
---|---|
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串。 |
maxsplit | 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志 |
import re
s = 'helloworld hellobeijing'
ret = re.split('hello',s)
print(ret)
['', 'world ', 'beijing']
sub() 替换;类似字符串中的replace()方法。
re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法:
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数:
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
import re
s = 'helloworld hellobeijing'
ret = re.sub('hello','goodbye',s)
print(ret)
goodbyeworld goodbyebeijing
compile(strPattern[,flag]): 这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象
compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为:
re.compile(pattern[, flags])
参数:
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释
import re
pattern = re.compile('he.{3}')
pattern.match(s)
<re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>
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