计划策略-52-没有最终装配和没有MTO的计划
销售订单冲削计划独立需求,因此,可以比较计划独立需求和实际客户需求.
? 可以基于计划独立需求的atp.
销售订单触发生产,即使没有足够子项.然而,如果没有足够的子项,销售订单不能被确认.
对成品的剩余的未消耗的计划独立需求数量增加库存数并引起采购减少或在下一期根本不发生.这就是净计划. “netting.”
从成本的角度来看,这个策略是mts,相对的策略是50,mto.这就意味着成本库存没有联到每一个销售订单.当建立销售订单,这个策略没有考虑超过计划独立需求的库存.(由于客户退回,过量生产等).成品库存应该通过例外处理.
计划策略-52-没有最终装配和没有MTO的计划相关推荐
- 计划策略-50-没有最终装配的计划
当主要的增值过程是最终装配时来使用这个计划策略是合理的. 在创建销售订单之前生产或采购部件.生产不会被执行至成品级.相反,该物料被生产至成品级前的一个层次,并且生产成品所需的部件与组件被放置在库存中以 ...
- 计划策略的配置参数(1)
计划策略属于PP模块的精华部分:也是生产计划中非常复杂的内容:计划策略的控制参数主要就是在需求类型上面,包括独立需求类型和客户需求类型:可以说,了解了需求类型的控制参数,也就弄明白了计划策略的内容了: ...
- sapmto生产模式配置及操作详解_SAP生产模式和计划策略
一.SAP生产模式的主要计划策略 A.MTS(Make To Stock 按库存生产) 生产订单与销售订单无直接关联,一般根据预测适时安排生产或提前备料,这种预测企业里常叫Forecast,对应SAP ...
- 计划策略的配置参数(2)
三. 装配订单 装配订单是按订单装配的,对应的计划策略是81.82.83.84等:就是说,当一个客户订单生成后,系统自动会触发一个生产订单:客户订单数据更改后,生成订单的数据也会更改:并且生成 ...
- SAP中销售订单计划行类别中请求/装配对物料需求计划的影响测试
销售订单中行项目的计划行类别选择,如下图所示,从描述中来看,控制该销售订单计划行是否参与MRP.当然,销售订单是否参与MRP主要是由计划策略中的相关设定来决定.而计划策略是在物料层面设定.但销售订单中 ...
- 计划策略-40-最终装配计划
如果你能够精确地预测成品的生产数量,那么你使用这个计划策略是合理的.与备货型生产相反,计划独立需求是由新接销售订单来消耗以便总是能够调整该主计划以适应当前需求形势.因此这个计划策略的重要特征是你能够快 ...
- 【转载】SAP 计划策略组40、50对比分析
PP的策略常用的是按单生产和按库存生产两大类,其中有一些是疑似两种功能混和的.策略的应用取决于企业或者产品的生产模式,如金字塔型,倒金塔型,凹凸型等等. SAP的策略很多. 按库存MTS:40,30, ...
- pp模块生产策略组-对于零部件计划策略
此类策略针对关键零部件做计划,对关键零部件面向库存生产,产成品需求订单到达时,能迅速生产,满足枯黄需求. 适应与产品多样化,需求难以确定,但主要零部件一致(共用料),需求容易确定的场合 70-plan ...
- SAP 计划策略组40和50分析
PP的策略常用的是按单生产和按库存生产两大类,其中有一些是疑似两种功能混和的.策略的应用取决于企业或者产品的生产模式,如金字塔型,倒金塔型,凹凸型等等. SAP的策略很多. 按库存MTS:40,30, ...
最新文章
- vue 富文本存储_Vue富文本编辑器
- 多屏互动电脑版_MAXHUB无线双频同屏器HDMI连接投影仪手机电视机笔记本电脑投屏器多屏互动 MAXHUB传屏盒子WB01标配2个无线传屏...
- qq群关系数据库 mysql_QQ群关系数据库
- JDK 1.8新特性
- 《以截屏为基础的演示文档制作软件》(ScreenSteps Pro)更新v2.9.1/含注册机[压缩包]...
- 华哥讲堂:解析智能电视语音控制功能
- 【LOJ】#3088. 「GXOI / GZOI2019」旧词
- Red Giant Trapcode Suite 16 for Mac(红巨星粒子插件)
- 《信息安全技术》实验四 木马及远程控制技术
- SAP ABAP Loop…Assigning与Loop…Into的比较
- Dev C++源代码未编译
- Vulhub安装过程记录(包括kali快速安装,一个apache中间件漏洞测试)
- 高智商与低智商的区别_体内平衡与智力的定义
- origin画图_Origin作图过程中如何让图看起来更生动
- 机器学习sklearn 计算recall , precison , F1
- ue4导入倾斜摄影_一种高精度倾斜摄影建模方法与流程
- 【5GC】什么是5G切片?5G切片如何工作?
- Linux命令系列之top——里面藏着很多鲜为人知的宝藏知识
- python关联分析如何可视化_如何用Python做AQI分析并可视化?
- 爬虫框架Scrapy的讲解