机器学习sklearn 计算recall ， precison , F1

机器学习sklearn库计算recall ， precison , F1

recall 和precison F1是二分类问题，推荐系统，链路预测等问题非常重要的衡量指标
今天来讲一下如何快速地计算这个三个指标
下面给出代码

import os
import numpy as np
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
from sklearn.metrics import roc_auc_score
from sklearn.metrics import precision_recall_curve
from numpy.random import random
import tensorflow as tf
N = 100y_score = [random() for i in range(N)]
y_pred = [int(y_score[i]>0.5) for i in range(N)]
y_true = [int(y_score[i]>0.4) if random()>0.5 else 0 for i in range(N)]
prec, rec, f1, _ = precision_recall_fscore_support(y_true, y_pred, average="binary")print(" Prec: %.4f Rec: %.4f F1: %.4f"%( prec, rec, f1))
os.system("pause")

上面是一个二分类问题的precision和recall 、F1三个指标的计算代码，y_score是预测得分，如果大于0.5则预测为1，小于0.5预测为0，用同样的方法生成一个真实预测结果y_ture 之后生成两个都是0,1元素的预测列表，然后进行这两个列表的指标计算

机器学习sklearn 计算recall ， precison , F1相关推荐

python + sklearn ︱分类效果评估——acc、recall、F1、ROC、回归、距离
之前提到过聚类之后,聚类质量的评价: 聚类︱python实现六大分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) R语言相关分类效果评估: R语言︱分类器的性能表现评价(混淆矩阵,准确率,召回率,F ...
python - sklearn 计算F1
python - sklearn 计算F1 因为最近写的分类模型需要性能评价 ,常用的分类性能评价有查准率.召回率.准确率.F1 分类问题的常用的包 sklearn ,下面对F1所用的方法进行介绍 ...
keras计算precision、recall、F1值
近期写课程作业,需要用Keras搭建网络层,跑实验时需要计算precision,recall和F1值,在前几年,Keras没有更新时,我用的代码是直接取训练期间的预测标签,然后和真实标签之间计算求解, ...
信息检索中的度量precison@k,recall@k,f1@k,MRR,ap,map,CG, DCG,NDCG
转载自:信息检索中度量指标全解析导读由浅入深逐个解析信息检索中的度量指标. 我们如何评估前n个结果有多好? 问题1:二元相关性让我们通过一个简单的玩具例子来理解各种评估指标的细节和权衡.我们有一 ...
『NLP学习笔记』Sklearn计算准确率、精确率、召回率及F1 Score
Sklearn计算准确率.精确率.召回率及F1 Score! 文章目录一. 混淆矩阵 1.1. 混淆矩阵定义 1.2. 例子演示二. 准确率 2.1. 准确率定义 2.2. 例子演示三. 精确率 ...
ROC，AUC，Precision，Recall，F1的介绍与计算
1. 基本概念 1.1 ROC与AUC ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,ROC曲线称为受试者工作特征曲线 (receiver operatin ...
计算深度学习评价指标Precision、Recall、F1
计算深度学习评价指标Precision.Recall.F1 对深度学习的结果进行评价是深度学习的重要一环,一般常用的评价方法有:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Rec ...
多类别分类任务(multi-class)中为何precision,recall和F1相等？
文章目录背景: precision, recall和F1 score的定义 micro averaging的计算及其示例 macro averaging 和 weighted averaging m ...
svd降维 python案例_菜菜的机器学习sklearn实战-----sklearn中的降维算法PCA和SVD
菜菜的机器学习sklearn实战-----sklearn中的降维算法PCA和SVD 概述从什么叫维度说开来简单讲,shape中返回了几个数字就是几维. 一张表最多就是一维当一个数组中存在2张3行 ...

机器学习sklearn 计算recall ， precison , F1

机器学习sklearn库计算recall ， precison , F1

机器学习sklearn 计算recall ， precison , F1相关推荐

最新文章

热门文章

机器学习sklearn 计算recall ， precison , F1

机器学习sklearn库 计算recall ， precison , F1

机器学习sklearn 计算recall ， precison , F1相关推荐

最新文章

热门文章

机器学习sklearn库计算recall ， precison , F1