LeetCode上求两个排序数组中位数问题—

1.题目

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]The median is 2.0

Example 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]The median is (2 + 3)/2 = 2.5

2.中文翻译

有两个大小分别为m和n的排序数组nums1和nums2。

查找两个排序数组的中位数。总的运行时间复杂度应该是O（log（m + n））。

例1：
nums1 = [1,3]
nums2 = [2]
中位数是2.0

例2：

nums1 = [1,2]
nums2 = [3,4]

中位数是（2 + 3）/ 2 = 2.5

3.解题思路

合并：在这里，因为规定了时间复杂度，因此我们要充分利用这一点，又因为是排序数组，在C语言数据结构中我们学过两个排序链表的合并，其复杂度为O（log2（m+n））;因此，这里采取空间换时间的策略，构建一个新的数组nums[]，将nums1和nums2比较，从第一个开始，若nums1元素小于nums2元素，放入新数组nums中，然后nums1往后移动一个位置，大于则放入nums2元素，同样往后移动，当nums1和nums2有一个数组移动完成，则将另一个数组中剩下元素移入nums数组中。

求中位数：中位数在奇数和偶数时取值不同，奇数数组为最中间一个，偶数为中间两个和的一半，根据合并后nums长度来求种中位数

4.算法如下

public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
double low,high,mid=0;
int nums[]=new int[nums1.length+nums2.length];
int i=0,j=0,k=0;
while (i<nums1.length&&j<nums2.length) { //两数组都有元素时
if (nums1[i]<nums2[j]) {
nums[k++]=nums1[i++]; //比较完一次往后移动一位
}
else {
nums[k++]=nums2[j++];
}
}
while (i<nums1.length) //nums2数组比较完
nums[k++]=nums1[i++];
while(j<nums2.length) //nums1数组比较完
nums[k++]=nums2[j++];

if ((nums.length%2)==0) { //数组长度为偶数情况下
low=(double)nums[nums.length/2];
high=(double)nums[(nums.length/2)-1];
mid=(low+high)/2;
}
else {
mid=(double)nums[nums.length/2]; //数组长度为奇数情况下
}

return mid;

}

5.LeetCode上提交结果

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