pytorch项目源码理解

np.random.seed() && torch.manual_seed()

这两个随机数种子的作用是使pytorch中的结果可以复现，在神经网络中参数是进行随机随机初始化的，所以每次初始化会得到不同的初始化参数，这样每次训练出的网络最后得到的结果也不同，当得到比较好的结果的时候我们通常希望这个结果是可以复现的，在pytorch中，通过设置随机数种子可以达到这个目的。

参考：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1149041

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