随着大数据行业的快速发展,越来越多的人们意识到——数据基础夯实与否,取决于数据的采集方式。

目前,国内大数据埋点方式多样,按照埋点位置不同,可以分为前端(客户端)埋点与后端(服务器端)埋点。其中全埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。

全埋点采用“全部采集,按需选取”的形式,对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析,甚至被誉为“最全、最便捷、界面友好、技术门槛低”的数据采集方式。

 然而,国内市场在 Android 全埋点实现方面却存在显著问题:

1. 可参考性资料较少,且部分以理论内容为主,难以理解和实践;

2. 行业中相关学术资料较为分散,系统性指导意义几乎为零;

3. 少有开源代码,并人为赋予神秘感,导致技术壁垒难以逾越。

基于目前市场上存在的诸多问题,神策数据用户行为洞察研究院推出白皮书《Android 全埋点技术白皮书》,系统分析 Android 全埋点,填补行业空白。

《Android 全埋点技术白皮书》5 大特色:

1. 运用 7 种解决办法毫无保留地分析了 Android 全埋点如何实现,特别是控件点击事件的自动采集;

2. 提供完整项目源码,全面打破技术壁垒;

3. 提供完整性实现方法,基本涵盖市面上所有分析角度与内容;

4. 揭开 SDK 的神秘面纱,促进大数据技术研发领域发展;

5. 为从业者提供可研究和学习的指导方向与实操体系。

另外,《Android 全埋点技术白皮书》通过原理概述、实现步骤、缺点、知识点等环节,全面分析 Android 全埋点实现方法,逻辑清晰,内容易懂,适合开发工程师、技术经理、技术总监等行业角色,也是大数据时代为数不多的系统性行业指南。

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