2.4 因子

统计中的变量有几中重要类别：区间变量、名义变量和有序变量。区间变量取连续的数值，可以进行求和、平均值等运算。名义变量和有序变量取离散值，可以用数值代表，也可以是字符型值，其具体数值没有加减乘除的意义，不能用来计算，而只能用来分类或计数。名义变量如性别、省份、职业，有序变量如班级、名次

2.4.1 factor()函数

> sex<-c("M","F","M","M","F")
> sexf<- factor(sex);sexf
[1] M F M M F
Levels: F M

函数factor()用来把一个向量编码成为一个因子，其一般形式为：

factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exclude=NA,ordered=FALSE)

其中x是向量，levels是水平，可以自行指定各离散取值，不指定时由x的不同值来求得。labels可以用来指定各水平的标签，不指定时用各离散取值的对应字符串。exclude参数用来指定要转换为缺失值（NA）的元素值集合，如果指定了levels，则因子的第i个元素当它等于水平中第j个时元素值取“j”，如果它的值没有出现在levels中，则对应因子元素值取NA;ordered取值为真(TRUE)时，表示因子水平是有次序的；否则(缺省值)是无次序的

> sex.level<-levels(sexf);sex.level
[1] "F" "M"
> sex.tab<-table(sexf);sex.tab
sexf
F M
2 3

2.4.2 tapply()函数

> height<- c(174,165,180,171,160)
> tapply(height,sex,mean)F     M
162.5 175.0

2.4.3 gl()函数

gl()函数可以方便地产生因子，其一般用法是

gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,ordered=FALSE)

其中n为水平数，k为重复的次数，length为结果的长度，labels是一个n维向量，表示因子水平，ordered是逻辑变量，表示是否为有序因子，缺省值为FALSE

> gl(3,5)[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
Levels: 1 2 3
> gl(3,1,15)[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
Levels: 1 2 3

转载于:https://www.cnblogs.com/SweetZxl/p/chapter24.html

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统计分析与R软件-chapter2-4

2.4 因子

2.4.1 factor()函数

函数factor()用来把一个向量编码成为一个因子，其一般形式为：

factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exclude=NA,ordered=FALSE)

2.4.2 tapply()函数

2.4.3 gl()函数

gl()函数可以方便地产生因子，其一般用法是

gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,ordered=FALSE)

其中n为水平数，k为重复的次数，length为结果的长度，labels是一个n维向量，表示因子水平，ordered是逻辑变量，表示是否为有序因子，缺省值为FALSE

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