20200729：力扣199周周赛题解（下）
力扣199周周赛题解（下）
题目三：好叶子节点对的数量
- 给你二叉树的根节点 root 和一个整数 distance 。
- 如果二叉树中两个叶节点之间的 最短路径长度 小于或者等于 distance ，那它们就可以构成一组 好叶子节点对 。
- 返回树中 好叶子节点对 的数量 。
示例
解题思路
遍历获取每个节点到其下方所有叶子节点的距离记录为list，left为左子树的list，right为右子树中离叶子节点的list值，找到左右距离之和小于distance的即为满足条件的，返回即可。
代码实现
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {private int ans=0;public int countPairs(TreeNode root, int distance) {dfs(root,distance);return ans;}private List<Integer> dfs(TreeNode root,int distance) {// 特殊情况处理if (root == null) {return new ArrayList();} if(root.left==null&&root.right==null){return new ArrayList().add(0);}// 初始化结果listList<Integer> list=new ArrayList();// 分别记录当前节点下其左右子树下的叶子节点到当前节点的长度，存入left和right两个listList<Integer> left=dfs(root.left,distance);for(int it:left){if (it + 1 <= distance) {list.add(it+1);} }List<Integer> right = dfs (root.right,distance);for (int it:right) {if (it + 1 <= distance) {list.add(it+1);} }for(int l:left){for(int r:right){if(l+r+1 < distance)ans++;}}// 返回return list;}
}
题目四： 压缩字符串 II
行程长度编码 是一种常用的字符串压缩方法，它将连续的相同字符（重复 2 次或更多次）替换为字符和表示字符计数的数字（行程长度）。例如，用此方法压缩字符串 “aabccc” ，将 “aa” 替换为 “a2” ，“ccc” 替换为` “c3” 。因此压缩后的字符串变为 “a2bc3” 。
注意，本问题中，压缩时没有在单个字符后附加计数 ‘1’ 。
给你一个字符串 s 和一个整数 k 。你需要从字符串 s 中删除最多 k 个字符，以使 s 的行程长度编码长度最小。
请你返回删除最多 k 个字符后，s 行程长度编码的最小长度 。
代码实现
代码转自@kwantong大佬，时间有限，我未能理解到位，明天再补上马后炮解题思路
class Solution {public int getLengthOfOptimalCompression(String s, int k) {int n = s.length();int[][] dp = new int[n + 1][k + 1];// dp[i][j]: 前i个数，删减j次，最短长度for (int i = 0; i < n + 1; i++) {Arrays.fill(dp[i], n);}dp[0][0] = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 0; j <= k; j++) {int same = 0;int delete = 0;// 情况一，保留s[i-1]，同时删掉s[0...i-1]跟s[i-1]不同的for (int l = i; l >= 1; l--) {if (s.charAt(l - 1) == s.charAt(i - 1)) {same++;} else {delete++;}if (j - delete >= 0) {// 够余额去删，长度为：s[0...l-2]最好的结果，并上s[l-1...i]中same个s[i-1]dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[l - 1][j - delete] + getDigits(same) + 1);}}// 情况二，删掉s[i-1]if (j >= 1) {dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]);}}}return dp[n][k];}private int getDigits(int n) {if (n == 1) {return 0;}if (n > 1 && n < 10) {return 1;}if (n >= 10 && n < 100) {return 2;}return 3;}
}
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