题目

和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目

1547. 切棍子的最小成本

在这里插入图片描述

思路与算法

第3题还是一个简单的模拟，用set也行，用map也行，贪心就行，都可以
第4题是类似之前戳气球的类型的dp题，没什么太大区别，前缀和的技巧，再写出动态转移方程就可以了。注意代码细节。

代码实现

和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目

class Solution {public int maxNonOverlapping(int[] nums, int target) {int cnt = 0;HashSet<Integer> set = new HashSet<>();set.add(0);int sum = 0;for (int num : nums) {sum += num;if (set.contains(sum - target)) {cnt++;sum = 0;set.clear();}set.add(sum);} return cnt;}
}

切棍子的最小成本

class Solution {public int minCost(int n, int[] cuts) {Arrays.sort(cuts);int len = cuts.length;// 前缀和数组int[] preSum = new int[len + 2];preSum[0] = 0;for (int i = 1; i < len + 1; i++) {preSum[i] = cuts[i - 1];}preSum[len + 1] = n;// dp[i,j]表示切割区间[i,j]的成本,我们求的是最小值，因此初始化为最大值int[][] dp = new int[len + 2][len + 2];for (int i = 0; i < dp.length; i++) {Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE);}for (int i = 0; i <= len; i++) {dp[i][i + 1] = 0;}// [i,j]之间的话费，k为[i,j]之间的移动指针，用于遍历找到所有方案for (int i = len; i >= 0; i--) {for (int j = i + 1; j <= len + 1; j++) {for (int k = i + 1; k < j; k++) {int cost = preSum[j] - preSum[i];// dp转移方程dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k][j] + cost);}}}return dp[0][len + 1];}
}

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