伊瓢 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

提到AI+营销，你想到的是什么？

投定向广告，投千人千面的定向广告。

停！ 据说AI早已经从一个派发广告的千手观音，正式替代销售员了。

这不，真有国内公司进行了真刀真枪地尝试，还是在专业化程度很高的金融领域，让AI干起了银行销售员的活儿。

以银行理财为例。银行理财产品同质化程度高、客单价高、售后服务需求高，因此，银行销售们需要和客户保持长期沟通，对客户情况进行全盘的了解，详细介绍理财产品的所有细节，才能保证签单、服务好客户（以及拿到提成）。

也许，这听起来让“社交恐惧症”们都觉得害怕，AI销售员真能胜任？

最近，平安集团旗下的金融壹账通研发出了一套银行AI营销系统，帮助银行销售们利用大数据识别客户、让AI音箱来介绍产品、用智能客服来答疑解惑。

肥宅小明のAI销售之路

怎么理解这个AI应用？

我们就假设有一位肥宅小明，虽然不善言谈却阴差阳错进入银行，卖起了理财。

去哪儿找客户？

小明的第一步是要找客户。

客户并不难找，小明所在的网点通过附近的加马客来屏，自动识别路人的相貌衣着，形成用户画像，为路人显示千人千面的定制广告，周围不少上班族对小明所在银行的产品产生了兴趣。

网点的客户越来越多，加马千里眼依靠视觉识别技术，统计出此时银行大堂的客户不少，多数为男性、中年客户。

小明觉得他们购买理财的可能性比较高，但还是没有勇气前去搭讪。于是，他戴上了加马识客眼镜，只要正在沟通的客户授权，小明就可以通过此眼镜了解客户的相关情况，方便和客户沟通，针对性的推荐适合客户的产品。

如何跟客户沟通？

在几次沟通后，小明找到了一位刚好准备给家人买保险的男士。

可是，在推荐了几个产品之后，小明就陷入了尴尬：

糟了，我只知道这些保险投多少赔付多少，具体的条款我都不清楚，客户要是问细节的话，那可答不上来啊。

不过还好，小明急中生智，把客户领到了一间洽谈室，桌子上正放着加马销售助手。

小明悄悄把保险说明书传到了加马销售助手上，加马销售助手通过智能阅读理解系统学习了网店内所有在售保险产品的具体文书条款，对这些保险产品如数家珍。

就像目前流行的智能音箱一样，加马销售助手是一款精于银行业务的智能音箱。客户问的所有问题，加马销售助手都能通过智能话术，用更容易让客户理解的方式讲述出来，就像下面这个视频一样：

客户对小明推荐的产品很感兴趣，决定回家和家人商议后再做决定。而小明也没闲着，他让加马销售助手帮他整理会议记录，刚整理好，客户就来了电话，决定第二天来银行找小明签约。

小明终于成单了，它激动地让加马销售助手打印好签约需要的各种文档表格，帮他预约好时间。第二天，小明终于签下人生第一单。

售后客服在哪里？

后来，小明和客户的关系越来越近，客户也在小明这里办了信用卡。有问题的时候，客户就直接打电话给银行AI客服，双方开始流利的对话答疑。

幕后技术：全面智脑

帮助小明拿下客户订单所有智能工具，都依赖于背后的全面智脑，它在幕后完成数据的收集整理、人脸识别和语音识别模型的运行、以及自然语言的处理与生成。

全面智脑分成三个部分：

加马爱迪生大数据平台负责整合银行需要的各种数据，并生成用户画像；

加马爱因斯坦智能营销引擎负责制定包括营销策略在内的多种策略，通过用户特征提取、模型分析，形成完整的标签体系，多维度分析客群属性，提供千人千面的营销策略；

加马远望智能报表工具（Telescope）负责快速整理数据，生成报表，以对银行业务提供参考。

加马人工智能研究院

上面说的这些产品其实都来自于平安金融壹账通旗下的加马人工智能研究院（Gamma Lab）。

该研究院创立之初衷，就是希望把AI领域的前沿技术，在金融领域深度应用。

目前加马AI研究院已拥有200多位海内外顶尖的大数据、人工智能等领域的专家，核心骨干成员毕业于MIT、斯坦福、上交、复旦等知名高校，已申请专利超过200多个，发表论文10余篇。

One More Thing

话说回来，渗透营销全流程的AI，会不会抢了无数营销人员的饭碗呢？

其实没那么容易发生。

以我们上面提到的银行场景来说，不管是客户经理们还是客服们，AI对他们工作的影响更多的是提升效率。就像 “小明”一样，AI终归变成了他的左膀右臂，帮助他更轻松的完成任务。

人有人擅长的事情，机器有机器擅长的事情，何不分工协作、干活不累？

— 完 —

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