地理数据分布的集中化与均衡度指数

文章目录

一、洛伦兹曲线与集中化指数
二、基尼系数
三、锡尔系数

地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的集中化程度和均衡度来描述。为了揭示某种地理现象分布的基本格局，常常需要计算相关相关地理数据的集中化和均衡度指数。

一、洛伦兹曲线与集中化指数

1.洛伦兹曲线

使用累计频率曲线研究工业化的集中程度。从曲线的上凸程度可以看出集中化的程度。

对于一个特定的时期，如果按照空间（地区）构成，绘制出某要素数据分布的洛伦兹曲线，就可以描述该时期该要素在地域空间上分布的集中化程度。

2.集中化指数

集中化程度，是描述地理数据分布的集中化程度的指数。

I=（A-R）/（M-R）

A——实际数据的累计百分比总和（洛伦兹曲线的积分）

R——均匀分布时的累计百分比总和（链接对角线的下三角）

M——集中分布时的累计百分比总和（方形面积）

二、基尼系数

基尼系数，就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示，从而作出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。基尼系数越大表示收入越悬殊。

三、锡尔系数

除了基尼系数以外，也可以用锡尔（Theil）系数对于经济发展、收入分配等均衡（不均衡）状况，进行定量化的描述。锡尔系数越大，就表示收入分配差距越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。

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