python图像物体的自动标注_python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码实例
本篇文章小编给大家分享一下python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码实例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
Python+matplotlib进行鼠标交互,实现动态标注,数据可视化显示,鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。
Python3.6.5,代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def Show(y):
#参数为一个list
len_y = len(y)
x = range(len_y)
_y = [y[-1]]*len_y
fig = plt.figure(figsize=(960/72,360/72))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.plot(x, y, color='blue')
line_x = ax1.plot(x, _y, color='skyblue')[0]
line_y = ax1.axvline(x=len_y-1, color='skyblue')
ax1.set_title('aaa')
#标签
text0 = plt.text(len_y-1,y[-1],str(y[-1]),fontsize = 10)
def scroll(event):
axtemp=event.inaxes
x_min, x_max = axtemp.get_xlim()
fanwei_x = (x_max - x_min) / 10
if event.button == 'up':
axtemp.set(xlim=(x_min + fanwei_x, x_max - fanwei_x))
elif event.button == 'down':
axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei_x, x_max + fanwei_x))
fig.canvas.draw_idle()
#这个函数实时更新图片的显示内容
def motion(event):
try:
temp = y[int(np.round(event.xdata))]
for i in range(len_y):
_y[i] = temp
line_x.set_ydata(_y)
line_y.set_xdata(event.xdata)
######
text0.set_position((event.xdata, temp))
text0.set_text(str(temp))
fig.canvas.draw_idle() # 绘图动作实时反映在图像上
except:
pass
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', scroll)
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', motion)
plt.show()
效果演示:
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