python列表推导式操作解析

这篇文章主要介绍了python列表推导式操作解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

基本格式

​[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

例子:将a列表中大于5的数*10储存到b中

一般操作：

a = [5,10,15,20]

b = []

for n in a:

if n > 5:

b.append(n*10)

print(b)

使用推导式可以令代码简洁

a = [5,10,15,20]

b = [n*10 for n in a if n > 5] #推导式:生成新的列表，将a中大于5的数*10储存

print(b) #[100,150,200]

一些其他操作：

ls = [-5,2,12,20]#创建列表

#输出ls中大于0的数

print([x for x in ls if x > 0])

#[2,12,20]

#应用函数，求绝对值

print([abs[x] for x in ls])

#[5,2,12,20]

#调用函数，转换大写

pet = ['Dog','Cat','Fox']

print([newPet.upper() for newPet in pet])

#['DOG','CAT','FOX']

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-11-23

本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表推导式 列表推导式可以快速简练地创建列表 之前的复杂写法: capitalized_cities = [] for city in cities: capitalized_cities.append(city.title()) 简化后的写法: capitalized_cities = [city.title() for city in cities] 由此可见:借助列表推导式,我们可以使用 for 循环用一步创

本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看吧: 典型代码1: data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy) 输出1: [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1

列表解析--用来动态地创建列表 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子一: map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25] [x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 列表解析式可以取代内建的map()函数以及lambda,而且++效率更高++. 例子二: seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x

本文实例讲述了Python推导式.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 列表推导式 >>> li = [1,2,3,4,5,6] # 求元素的平方 >>> li_a = [x**2 for x in li ] >>> li_a [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 提取偶数值 >>> li_b = [x for x in li if x%2==0] >>> li_b [2, 4, 6] # 将多维数组转换

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 和列表一样,列表推导式也采用方括号[]表示,并且用到了一个简写版的for循环,第一部分是一个生成结果列表元素的表达式,第二部分是一个输入表达式上的循环.阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始,向右查看是否有if条件,然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去. >>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0] &g

1.列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print  [ (

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 先看两个列表推导式 def t1(): func1 = [lambda x: x*i for i in range(10)] result1 = [f1(2) for f1 in func1] print result1 def t2(): func2 = [lambda x, i=i: x*i for i in range(10)] result2 = [f2(2) for f2 in func2] pr

本文实例讲述了Python列表推导式.字典推导式与集合推导式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_

这篇文章主要介绍了python列表推导式入门学习解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 报错 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不成

所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表. 基本使用方式 # 创建一个0-10的列表 a = [x for x in range(11)] print(a) """ 输出结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] """ 上面的列表推导式等价于下面,只是代码非常简化. a = [] for x in range(10): a.append(x) 在循环的过程中使用if # 创建一个1-10之间偶数的列表 a = [x

列表推倒式 [结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选] 字典推倒式 {结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选} 结果 => key:value 集合推倒式 {结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选} 结果 => key 自带去重功能 列表推导式的执行顺序:各语句之间是嵌套关系,左边第二个语句是最外层,依次往右进一层,左边第一条语句是最后一层 生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表 普通写法 #生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表 # 普通写法 lis

乍一看到列表推导式你可能会感到疑惑.它们是一种创建和使用列表的简洁方式.理解列表推导式是有用的,因为你可能在其他人的代码里看到列表推导式.下面来了解下列表推导式吧. 数字列表的推导式 回顾之前学过的知识,我们可以创建一个包含前10个数字的列表,如下所示: squares = [] for number in range(1,11): new_square = number**2 squares.append(new_square) for square in squares: print(squ

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 通过以下两种方式构建一个生成器: 1.通过生成器函数 2.生成器表达式 生成器函数: 函数 def func1(x): x += 1 return x print(func1(5)) 生成器函数 def func1(x): x += 1 yield x g_obj = func1(5) print(g_obj.__next__()) 一个next对应一个yield. yield VS return return 结束函数,给函