任务描述

需要利用历史流量数据，对未来一段时间内的小时粒度流量进行精准预测，从而为设备缩扩容提供参考依据。本赛题提供多个地市两年内小时粒度的 4G 流量脱敏数据，要求参赛者利用提供的数据，自建算法模型，对未来三个月的流量使用情况进行小时粒度的预测，最终提交预测结果的具体数据。评测指标包括多种准确性指标，同时考虑未来三个月内每日流量峰值预测结果、每日小时粒度预测结果，以及特定节假日期间预测结果，最终用加权的方式对参赛者得分进行计算。

初赛训练数据集包括2017-1-1 00:00:00至2018-11-15 23:00:00期间的流量数据，文件名为data_1 (data_1.csv, data_1.xlsx)，复赛训练数据包括2017-1-1 00:00:00至2019-2-20 23:00:00期间的流量数据，文件名为data_2 (data_2.csv,data_2.xlsx)，将在复赛时提供。两个阶段各需要参赛者往后预测三个地市95天的小时级流量值（即初赛、复赛分别对三个地市预测2018-11-16 00:00:00至2019-2-18 23:00:00、2019-2-21 00:00:00至2019-5-26 23:00:00的小时级流量

数据来自三个不同的地市：

趋势

异常值的处理＆去趋势

分布

预测结果

City A

City B

City C

复赛分数

复赛第１０

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DataGame : AIIA 2019

任务描述

趋势

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分布

预测结果

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