Matlab在信号处理中的建模仿真

【摘要】利用Matlab强大的数值计算能力和图形功能,对通信中的周期波形和滤波信号进行建模仿真,使信号处理相关数据可视化、直观化,以提高课堂教学效率及激发学生的学习兴趣。

【关键词】Matlab;周期波形;滤波信号

Matlab有着非常强大的数值计算能力,这一特点决定了它有着非凡的解决数值问题的能力。在绘图方面,Matlab能够在不同的坐标中绘制二维、三维图形,并能用不同的颜色和线型来描绘线形。Matlab的工具箱其实是由大量Matlab基本语句构成的程序集合,随着相应的新产品的不断开发,工具箱的内容越来丰富。目前由各个领域的专家开发的工具已经到达几十个,工具箱的内容大大方便了各专业领域问题的解决[1-2]。

Matlab的应用在国内已经有一定程度的普及,渐渐被大学生、研究生、科研工作者和工程技术人员所接受和喜爱[3]。但是利用Matlab解决信号处理问题却不常见。基于此,本文作者利用Matlab对信号处理进行建模仿真实验,可视化采样信号、信号波形、滤波信号等,从而提高教学效率。

1.Matlab绘图

1.1 基本绘图

1.2 多维图形

2.Matlab对信号处理

2.1 周期波形的绘制

信号处理就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理,以便抽取出有用信息的过程,它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。与信号有关的理化或数学过程有:信号的发生、信号的传送、信号的接收、信号的分析(即了解某种信号的特征)、信号的处理(即把某一个信号变为与其相关的另一个信号,例如滤除噪声或干扰,把信号变换成容易分析与识别的形式)、信号的存储、信号的检测与控制等。也可以把这些与信号有关的过程统称为信号处理。

在信号处理中,最重要的有波形的产生。Matlab的信号处理工具箱中有很多函数可以用来产生不同的波形,其中大部分要先预设时间、频率、周期等参数。所以利用Matlab可以处理很多信号,通常可以产生不同的信号。通信中周期波形的产生也是一个重要的内容,其中有正弦波和三角波最x为常见。

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