allennlp train 参数

allennlp train命令的参数使用：

在命令行运行：allennlp train -h，即可看到详细解释

usage（用法）: allennlp train [-h] -s SERIALIZATION_DIR [-r] [-f] [-o OVERRIDES][--file-friendly-logging][--cache-directory CACHE_DIRECTORY][--cache-prefix CACHE_PREFIX][--include-package INCLUDE_PACKAGE]param_pathTrain the specified model on the specified dataset.positional arguments:（位置参数）param_path            path to parameter file describing the model to be trained 描述要训练的模型的参数文件的路径optional arguments:（可选参数）-h, --help            show this help message and exit（显示此帮助消息并退出）-s SERIALIZATION_DIR, --serialization-dir SERIALIZATION_DIRdirectory in which to save the model and its logs（保存模型及其日志的目录）-r, --recover         recover training from the state in serialization_dir（从serialization_dir中的状态恢复训练）-f, --force           overwrite the output directory if it exists（覆盖输出目录，如果存在）-o OVERRIDES, --overrides OVERRIDESa JSON structure used to override the experiment configuration（用于重写实验配置的JSON结构）--file-friendly-loggingoutputs tqdm status on separate lines and slows tqdm refresh rate（在单独的行上输出tqdm状态并减慢tqdm刷新率）--cache-directory CACHE_DIRECTORYLocation to store cache of data preprocessing（存储数据预处理缓存的位置）--cache-prefix CACHE_PREFIXPrefix to use for data caching, giving currentparameter settings a name in the cache, instead ofcomputing a hash（用于数据缓存的前缀，在缓存中为当前参数设置提供一个名称，而不是计算哈希）--include-package INCLUDE_PACKAGEadditional packages to include（要包含的其他包）

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