图片模糊处理批量生产模糊数据集

文件结构1如下图所示

# coding: utf-8
import numpy as np
import cv2 as cv
import osdef motion_blur(image, degree=30 ,angle=45):image = np.array(image)# 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高M = cv.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle, 1)motion_blur_kernel = np.diag(np.ones(degree))motion_blur_kernel = cv.warpAffine(motion_blur_kernel, M, (degree, degree))motion_blur_kernel = motion_blur_kernel / degreeblurred = cv.filter2D(image, -1, motion_blur_kernel)# convert to uint8cv.normalize(blurred, blurred, 0, 255, cv.NORM_MINMAX)blurred = np.array(blurred, dtype=np.uint8)return blurred
#批量读取并处理
filePath = 'C:\\Users\\陈东祥\\Desktop\\新建文件夹 (4)\\abc\\'
for i in os.listdir(filePath):img = cv.imread("./abc/"+i)img_ = motion_blur(img)cv.imwrite(i,img_)

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