用自己训练的AI玩王者荣耀

基于深度学习框架pytorch编写(resnet101+GPT),目前只是验证演示,因为训练数据少以及还没有进入强化学习阶段所以水平不高。

本源码模型主要用了SamLynnEvans Transformer 的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth"

先来看一下AI玩王者荣耀的效果

用自己训练的AI玩王者荣耀

训练 AI 玩王者荣耀项目源码

https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT

注意运行本代码需要注意以下几点 注意!!!!!

1、目前这个模型在用后裔100多局对战数据下训练出来后对局表现出各种送人头之类的问题以及代码本身各种不规范请多原谅。
2、本代码本来只是我试验模型能否玩王者荣耀B站朋友强烈要求开源。仓促开源估计问题很多请多原谅。
3、运行环境win10;win7未测试估计是可以。 需要一张6G或以上显存的英伟达显卡虽然4G的1050ti勉强也可以。
4、需要一台打开安卓调试并能玩王者荣耀的手机虚拟机没有试过理论上应该可行。
5、需要下载scrcpy 的windows版本。 把所有文件解压到项目根目录即可(这是我的笨办法) 。
6、pyminitouch库运行时会自动安装minitouch。如果无法自动安装则需要手动安装minitouch 比较麻烦如有困难请多多百度。还有minitouch不支持Android10
7、本人用的手机分辨率是1080*2160的本代码并没有针对不同的手机做优化。不同的手机minitouch命令中所描述的位置会有差异需要对代码做出相应调整请务必注意。
8、注意游戏的布局务必要一样。布局可参考B站视频或者我上传的训练用截图。。
9、游戏更新以后可能会导致无法预料的后果因此并不能保证此代码玩王者荣耀的长期有效性。

我之后可能出视频教程同时讲讲我的设计思路。部分地区截图不可见可下载项目在pycharm下打开readme.md即可见。

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