这个太酷了 | python实现AI玩王者荣耀
简介
基于pytorch框架用resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀，1.4k star。作者使用后裔100多局对战数据进行训练，训练的模型可以直接拿来用，也可以自己操作产生训练数据来训练自己的英雄和模型。
实现原理
运行该项目需要一台安卓手机，在Windows环境下运行，安装 scrcpy 用来将安卓手机投屏到电脑上，方便我们在电脑上直接控制手机。另外，还需要安装 pyminitouch，它可以将我们需要操作的指令发送到手机，从而可以实现程序控制手机。
简单地说，就是可以让你在电脑上控制手机！它支持鼠标控制、键盘输入、电脑剪切板复制粘贴、拖放文件传输到手机、以及拖放 APK 文件进行安装。
使用 scrcpy 你无需 ROOT 手机，也不需在手机上安装 APP，只需在系统设置里启用“USB调试”( adb 调试) 即可。
minitouch 提供了一个 socket 接口用在 Android 设备上的多点触摸事件以及手势。也是无需 ROOT 手机。
用 scrcpy 获取游戏画面，获取 scrcpy 的句柄，然后截图，根据图片生成操作指令，然后利用 minitouch 高效的执行这些操作指令。
所以关键在于，如何根据图片生成操作指令。
没错，用 Transformer。
AI 生成的图像：
这生产效果真是堪称神奇！自然语言与视觉的壁垒正在被逐渐打通。
反过来，图片生成描述，更简单了，这样的工作几年前就用了。
使用 Transformer，根据游戏图像，生成当前画面的操作描述。
算法测试
首先你得有个能跑 Transformer 的显卡，安装需要的第三方库，例如 pyminitouch、pytorch 等。
然后安装 scrcpy，这个安装教程很多，百度一搜一大把，将所有东西放在与下载的代码同级目录下。
下载训练好的模型文件。
需要注意的是，不同手机的 minitouch 配置可能有所不同，代码的测试机器分辨率是 1080*2160，这里需要根据自己的情况进行修改。
配置好环境后，就可以运行代码了。
运行文件“启动和结束进程.py”，启动scrcpy。把“训练数据截取_A.py” 中的两项改成你的设备：
启动王者荣耀进入 5v5 人机对战后，运行 “训练数据截取_A.py” 即可。
赶快自己体验一波吧！训练一个你最爱的英雄！
地址
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