Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测

大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

白勇

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视频教程-Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：223分钟

学习计划：4天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：白勇

研究员/教授

讲师介绍：大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

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「你将学到什么？」

课程演示环境：Windows10；CUDA10.2; cuDNN 7.6.5; Python 3.7; Visual Studio 2019; OpenCV3.4
需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28860

当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。

本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。

「课程学习目录」

第1章：课程介绍

1.课程介绍

第2章：目标检测基础知识

1.目标检测-任务说明

2.目标检测-常用数据集

3.目标检测-性能指标

第3章：人脸口罩数据集的制作

1.现有人脸口罩数据集

2.Windows上使用labelImg标注数据集

3.第三方数据集清洗

第4章：YOLOv4目标检测网络

1.YOLO目标检测系列技术发展史

2.YOLOv4网络架构及组件

第5章：人脸口罩佩戴检测项目实战

1.Windows系统上的软件环境安装

2.克隆或下载YOLOv4

3.项目软件配置及编译

4.安装测试

5.训练集和测试集的自动划分

6.YOLOv4的cfg配置文件解读

7.修改配置文件

8.训练YOLOv4网络

9.测试训练出的网络模型

10.性能统计

11.先验框聚类分析

12.改变NMS方法后的性能提升

第6章：课程总结

1.课程总结

「7项超值权益，保障学习质量」

大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

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浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

「你可以收获什么？」

掌握使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测

获得超万张已标注人脸口罩数据集

学习第三方数据集清洗方法

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