数据的输入

（一）简单矩阵的输入

1.要直接输入矩阵时，矩阵一行中的元素用空格或逗号分隔；矩阵行与行之间用分号“；”隔离，整个矩阵放在“[ ]”里。

>> a = [1, 2, 3, 4;5, 6, 7, 8]
a =1     2     3     45     6     7     8

说明：指令执行后，矩阵a被保存在Matlab的工作间中，以备后用。如果用户不用clear指令清除它，或对它进行重新赋值，那么该矩阵会一直保存在工作间中，直到本次指令窗关闭为止。

2.矩阵的分行输入

>> A = [1, 2, 3
4, 5, 6
7, 8, 9]
A =1     2     34     5     67     8     9

（二）特殊变量

ans              %用于结果的默认变量名
pi                %圆周率
eps             %计算机的最小数
flops          %浮点运算次数
inf              %无穷大，如1/0
NaN          %不定量，如0/0
i(j)             %i = j = 根号下的-1
nargin       %所用函数的输入变量数目
nargout     %所用函数的输出变量数目
realmin     %最小可用正实数
realmax    %最大可用正实数

（三）特殊向量和特殊矩阵

1.特殊向量

>>  t = [0:0.1:1]  %产生从0~1的行向量，元素之间间隔为0.1
t =Columns 1 through 30   0.100000000000000   0.200000000000000Columns 4 through 60.300000000000000   0.400000000000000   0.500000000000000Columns 7 through 90.600000000000000   0.700000000000000   0.800000000000000Columns 10 through 110.900000000000000   1.000000000000000

t = linspace(1, 10, 20)
%产生1和10之间线性均匀分布的20个数（默认为100个数）
t = logspace(1, 2, 20)
%在10和100之间按照对数距离等间距产生20个数（默认为50个数）

2.特殊矩阵

（1）单位矩阵

eye(3) %三行三列的单位阵
eye(2, 3)% 可以得到一个可允许的最大单位矩阵而其余处补零
a = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9,10, 11, 12]
eye(size(a))%可以得到与矩阵a同样大小的单位矩阵

ans =1     0     00     1     00     0     1
ans =1     0     00     1     0
a =1     2     3     45     6     7     89    10    11    12
ans =1     0     0     00     1     0     00     0     1     0

（2）所有元素为1的矩阵

ones(3)
ones(2, 3)
a = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9,10, 11, 12]
ones(size(a))

ans =1     1     11     1     11     1     1
ans =1     1     11     1     1
a =1     2     3     45     6     7     89    10    11    12
ans =1     1     1     11     1     1     11     1     1     1

（3）所有元素为0的矩阵

zeros(3)
zeros(2, 3)
a = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9,10, 11, 12]
zeros(size(a))

ans =0     0     00     0     00     0     0
ans =0     0     00     0     0
a =1     2     3     45     6     7     89    10    11    12
ans =0     0     0     00     0     0     00     0     0     0

（4）空矩阵是一个特殊矩阵，这在线性代数中是不存在的。例如：

q =[ ]% 矩阵q在工作空间之中，但他的大小为零

通过空矩阵的办法可以删除矩阵的行与列。例如：

a = [1 2 3 4;5 6 7 8; 9 10 11 12]
a(:, 3)=[]%删除矩阵a的第三列
size(a) %经过处理后的矩阵变成了3X3的矩阵

a =1     2     3     45     6     7     89    10    11    12
a =1     2     45     6     89    10    12
ans =3     3

（5）随机数矩阵

rand(2, 3) %产生2x3矩阵，其中的元素是服从[0, 1]上均匀分布的随机数
normrnd(4, 0.2, 2, 3)  %产生2x3矩阵，其中的元素是服从均值为4，标准差为0.2的正太分布的随机数
exprnd(4, 2, 3) % 产生2x3矩阵，其中的元素是服从均值为4的指数分布的随机数
poissrnd(4, 2, 3)% 产生2x3矩阵，其中的元素是服从均值为4的泊松（Poisson）分布的随机数
unifrnd(1, 10, 2, 3)%产生2x3矩阵，其中的元素是服从区间[1, 10]上均匀分布的随机数

ans =0.814723686393179   0.126986816293506   0.6323592462254100.905791937075619   0.913375856139019   0.097540404999410
ans =3.913281595538863   4.715679387945152   3.7300226119686964.068524893307730   4.553887405976975   4.606984693266371
ans =0.175109812676339   0.891172106576642   3.4532632239374642.891328617566948   7.810915896401948   0.352110735829931
ans =4     5     43     1     2
ans =8.156799110233568   5.407879562094079   6.8168170910013822.681853440989408   5.010275806398095   7.384283477722653

（6）随机置换

randperm(10) %产生1~10的一个随机数排列
perms([1:3])  %产生1~3的所有全排列

ans =3     4     2     7     6    10     9     5     8     1
ans =3     2     13     1     22     3     12     1     31     3     21     2     3

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MATLAB（二）数据的输入

数据的输入

（一）简单矩阵的输入

（二）特殊变量

（三）特殊向量和特殊矩阵

1.特殊向量

2.特殊矩阵

（1）单位矩阵

（2）所有元素为1的矩阵

（3）所有元素为0的矩阵

（4）空矩阵是一个特殊矩阵，这在线性代数中是不存在的。例如：

（5）随机数矩阵

（6）随机置换

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