随着科技的快速发展,人工智能的重要性日渐显现。

而数学知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,是理解复杂算法的必备要素。在机器学习工作流程中,数学与代码高度交织在一起,代码通常可以根据数学直观地构建,甚至会共享数学符号与句法。

对于大多数新手来说,弄清楚入门人工智能需要哪些数学基础、需要熟悉什么框架等,都至关重要。

机器学习是一个异常丰富的研究领域,有大量未解决的问题:公正、可解释性、易用性。如同所有的学科一样,它的基本思想不是请求式的过程,而是需要耐心地用高级数学框架思考重大难题找到解决方案。

在机器学习中,不论是在算法上理解模型代码,还是在工程上构建系统,数学都有着其重要意义。因此,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。

那么,如何才能快速掌握人工智能必备的数学基础呢?

现超级数学建模携手唐老师向大家精心准备《人工智能--必备数学基础》系列课程。

唐老师将系统讲解进军人工智能需要掌握的各种数学模型、算法、分析方法,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的资料进行课程教学与实战演练。

相信,每天都能感受到能力的提升!


人工智能--必备数学基础


课程大纲

第一章:高等数学基础(免费试学)

第二章:微积分

第三章:泰勒公式与拉格朗日

第四章:线性代数基础

第五章:特征值与矩阵分解

第六章:随机变量

第七章:概率论基础

第八章:数据科学你得知道的几种分布

第九章:核函数变换

第十章:熵与激活函数

第十一章:回归分析

第十二章:假设检验

第十三章:相关分析

第十四章:方差分析

第十五章:聚类分析

第十六章:贝叶斯分析

课程特色

  • 学习平台——腾讯课堂

  • 上课形式——录播(可反复观看)

  • 答疑方式——课程设有学习群

  • 课程资料——课后免费提供

  • 课程收益

1.快速打下数学基础

2.掌握人工智能必备数学知识


适用群体

  • 准备迈入人工智能、数据科学领域的同学们


授课老师

作为主讲人,唐老师将把多年的人工智能经验和数学基础知识分享给大家。因此课程讲解的不仅是知识,还有思维和方法。

特别提醒

  • 课程价格——298元

  • 课程优惠:

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注意事项

①数学基础课程咨询群:204235192

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