tensorflow的keras 与 原生keras几点比较
tensorflow的keras 与 原声keras几点比较,不是全面的比较,因为只是就使用时候发现的差异!
使用函数式API时:
1. 定义模型模型时,用到输入的张量,也就是给Input的tensor赋值为你的inputs,在编译时给定target_tensors的值;这种方式自然导致
在fit的时候不用再次传递用于训练的输入和输出数据了。
2. 定义模型模型时,使用的时Input的占位符而不是将数据传递进去;这种方式,在fit时,需要喂数据。
3.两种框架都支持以上的函数API的使用方式,但是当数据的以tensorflow.data.Dataset形式供给时,keras只能在第一种方式下工作,
而tensorflow的keras的两种第一模型的方式,均能很好的与tf.data.Dataset工作!
4.说实话原生keras的fit_generator并不是那么美好,还是tensorflow的dataset的好用于供给数据,因此,吾还是要用dataset,其他方式鄙人
那种美好只有使用过别的人才能体会。也就是用原生keras只能使用一种定义模型定义方式(在函数API下),看来选择tensorflow的keras能
更好融入tensorflow体系,损失就是不能使用原生keras的多后端特性。
5. 坑爹感觉,两种方式定义相同模型,算出结果有差异??
转载于:https://www.cnblogs.com/wdmx/p/10255715.html
tensorflow的keras 与 原生keras几点比较相关推荐
- 掌声送给TensorFlow 2.0!用Keras搭建一个CNN | 入门教程
作者 | Himanshu Rawlani 译者 | Monanfei,责编 | 琥珀 出品 | AI科技大本营(id:rgznai100) 2019 年 3 月 6 日,谷歌在 TensorFlow ...
- 重要更新 | 谷歌发布 TensorFlow 1.4,迁移Keras,支持分布式训练
TensorFlow 1.4 版现在已公开发布 - 这是一个大更新!我们在这里非常高兴地宣布一些令人兴奋的新功能,希望大家喜欢. Keras 在 1.4 版中,Keras 已从 tf.contrib. ...
- Keras vs tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?
导读 在本文中,您将发现Keras和tf.keras之间的区别,包括TensorFlow 2.0中的新增功能. 万众期待的TensorFlow 2.0于9月30日正式发布. 虽然肯定是值得庆祝的时刻, ...
- Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Model(另附compile,fit)
模型将层分组为具有训练和推理特征的对象. 继承自:Layer, Module tf.keras.Model(*args, **kwargs ) 参数 inputs 模型的输入:keras.Input ...
- Keras与tf.keras:TensorFlow 2.0有什么区别?
在本教程的第一部分中,我们将讨论Keras和TensorFlow之间相互交织的历史,包括他们共同的受欢迎程度如何相互滋养,相互促进和滋养,使我们走向今天. 然后,我将讨论为什么您应该在以后的所 ...
- Keras vs. tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?
在本教程中,您将发现Keras和tf.keras之间的区别,包括TensorFlow 2.0中的新增功能. Keras vs. tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别? htt ...
- 【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试
文章首发于微信公众号<与有三学AI> [Keras速成]Keras图像分类从模型自定义到测试 这是给大家准备的Keras速成例子 这一次我们讲讲keras这个简单.流行的深度学习框架,一个 ...
- 【tf.keras】tf.keras模型复现
keras 构建模型很简单,上手很方便,同时又是 tensorflow 的高级 API,所以学学也挺好. 模型复现在我们的实验中也挺重要的,跑出了一个模型,虽然我们可以将模型的 checkpoint ...
- tf.keras 05: 使用Keras保存和加载不同格式的模型
本文是 tf.keras 系列文章的第五篇.通过手写数字识别数据集介绍了 Keras 模型训练中的 检查点(checkpoint) 文件,.weights 文件,.pb 文件以及 .h5 文件等四种格 ...
最新文章
- java不是有效_单选(2分) 以下哪个不是有效的Java变量名?
- 代码大全读后感(二)
- FirstApp,iphone开发学习总结7,相机
- Boost.Asio入门
- 【NOIP2011 Day 2】观光公交
- 探索.NET平台中的SIMD内在函数Vector
- 3D建模行业内幕及“钱”景
- Mr.J--JS学习(继承模式发展史)
- 常见十大排序算法--python3实现
- 打造安全可靠的研发中心桌面
- LINUX X11剪贴板/clipboard访问C代码范例
- SharePoint2013 App 开发中 自定义网站栏,内容类型,列表。
- matlab高斯求积法_实验3:利用SVM实现线性高斯分类
- 床长人工智能教程 - 前言
- ios 8 地图定位
- 软件工程 学习笔记 知识梳理
- AGV调度系统实现(一)
- 简单介绍快速开始使用Unity引擎的步骤
- c++游戏服务器框架
- 【Python 实战基础】如何绘制热力图来模拟绘制北京景区热度图