本结目录

数据库操作

数据表操作

外键约束

多表查询

索引

事务

python连接Mysql

数据库操作

此操作针对windows环境下

该操作再Mysql服务器启动以及客户端连接之后

对数据库操作之前，引申一些较为听的懂的白话

1、显示数据库

show databases; --后面记得跟英文字符的分号

show create database 数据库名称; --查看数据库创建信息

默认数据库：　　mysql - 用户权限相关数据　　test - 用于用户测试数据　　information_schema - MySQL本身架构相关数据

2、创建数据库

show databases; --查看当前Mysql都有那些数据，根目录都有那些文件夹

create database 数据库名; --创建文件夹

use 数据库名; --使用选中数据库，进入目录

show tables;--查看当前数据库下都有那些表

create table 表名(nidint, namevarchar(20), pwdvarchar(64)); --创建数据库表/*阐释

相当于创建一个tb1的表 有nid,name,pwd三列

nid int 为int类型 varchar(20) 为字符类型最多20*/

select * from 表名; --查看表中的所有数据

insert into 表名(nid, name, pwd) values(1, 'alex', '123'); --插入数据

3、修改数据库

alter databases 数据库名称 character set utf8; --修改数据库编码格式

4、删除数据库

drop database [if exists] db_name;

5、用户管理

显示当前使用的数据库中所有表：show tables;

PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作(不建议)

show databases;usemysql;

show tables;

可以看到mysql下有多少张表

user表是用户表desc user; 查看user表有多少列select host,user from user; 可以看到用户

创建用户create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';

删除用户drop user '用户名'@'IP地址';

修改用户

renameuser '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;

修改密码set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')

数据表操作

1、创建数据表

create table表名(

列名 类型 是否可以为空，

列名 类型 是否可以为空

)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8--ENGINE=InnoDB 表示引擎 后为默认编码格式为utf

--是否可空，null表示空，非字符串

not null --不可空

null --可空

--默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值

create tabletb1(

nidint not null defalut 2,

numint not null)

--主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。

create tabletb1(

nidint not null auto_increment primary key,

numint null)

或create tabletb1(

nidint not null,

numint not null,primary key(nid,num)

)

--自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增(表中只能有一个自增列)

create tabletb1(

nidint not null auto_increment primary key,

numint null)

或create tabletb1(

nidint not nullauto_increment,

numint null,index(nid)

)--对于自增列，必须是索引(含主键)。

--对于自增可以设置步长和起始值

show session variables like 'auto_inc%';set session auto_increment_increment=2;set session auto_increment_offset=10;

shwo global variableslike 'auto_inc%';set global auto_increment_increment=2;set global auto_increment_offset=10;

2、查看数据表

show tables; --显示当前数据库所有表

desc 表名; --查看表结构

showcreate table 表名 --查看完整表创建信息

3、修改表结构

--增加列(字段)--添加多字段用逗号隔开进行

alter table 表名 add 列名 类型 [约束条件];--删除列(字段)--多字段删除也用逗号隔开,无需加数据类型

alter table 表明 drop列名1,列名2...;--修改列(字段)

--列类型修改

alter table 表名 modify 列名 类型 [约束条件][first|after 列名];--列名称修改

alter table 表名 change 原列名 新列名 类型 [约束条件][first|after 列名];

4、修改表名

rename table 原表名 to 新表名;

5、删除表

drop table 表名;

表记录操作

1、增

insert into 表 (列名,列名...) values(值,值,值...)insert into 表 (列名,列名...) values(值,值,值...),(值,值,值...)insert into 表 set 列名=值,列名=值...;--insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、删

delete from 表名 where 字段键值对; --可多条多虑

delete from表名;truncate table表名;--如不进行筛选,则删除表的所有记录(表依旧存在)--delete 逐条删除,留下空表--truncate 先删除表,而后copy一个与之前相同的空表

3、改

update 表 set name ＝ 'Tony' where id>1

--多条可以用逗号隔开进行修改--进行筛选则单独对筛选的那部分进行修改--不进行筛选,则修改所有符合的部分

4、查(*****)

select * from 表 --查看表中的所有数据

select * from 表 where id > 1 --筛选id大于1的所有数据

select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1 --查看id大于1的nid,name,gender的三个字段 as ... 表示进行别名设置

A、条件select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; --筛选id>1且name不为alex且num为12的数据

select * from 表 where id between 5 and 16; --筛选id值在5到16范围内的数据

select * from 表 where id in (11,22,33) --筛选id值为11或22或33的数据

select * from 表 where id not in (11,22,33) --反之

select * from 表 where id in (select nid from表)

B、SQL通配符select * from 表 where name like '%le%' --选取name包含有le的所有数据

select * from 表 where name like 'ale_' --ale开头的所有(一个字符)

select * from 表 where name regexp "^[awv]"; --选取name以'a'、'w'或'v'开始的所有数据

select * from tb where name regexp "^[a-c]"; --选取name以a到c开头范围内的所有的数据

select * from tb where name regexp "^[^a-c]";--选取name非以a到c开头的所有数据

C、限制select * from tb limit 2; --前2行

select * from tb limit 2,2; --从第2行开始的后2行

select * from tb limit 2 offset 2; --从第2行开始的后2行

D、排序select * from tb order by name asc; --按照name升序排列

select * from tb order by name desc; --按照name降序排列

E、分组select * from tb group by name; --根据名字分组

select * from tb group by 2; --根据第2个字段分组

select * from employee_tbl group by name having id>4; --根据名字分组且id大于4的数据

--where作用于分组前,having作用于分组后且可以用聚合函数,在where中就不行

F、聚合函数(经常作用于分组查询配合使用)SUM(字段) --求和

COUNT(字段) --次数统计

AVG(字段) --平均值

MAX(字段) --最大

MIN(字段) --最小

= --等于

<> --不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=

> --大于

< --小于

>= --大于等于

<= --小于等于

BETWEEN--在某个范围内

LIKE --搜索某种模式

IN --指定针对某个列的多个可能值

以上都只是单表性的查询,例如模拟在实际生活中,会有一张员工表,而员工会有其归属的部门,那么相应的也会有一张部门表.在其中相应的俩者之间会有一种相应的关联,那么这里引申了外键及多表查询

外键约束

外键可以理解为一种约束,它有以下限制(FOREIGN KEY为创建外键的关键词)

注意：作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

创建外键

--1、建立从表的时候就和主表建立外键

CREATE TABLETABLE_NAME('字段'类型,'字段'类型,

... ...FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES主表(字段)

);--2、建表完成之后,也可以通过sql语句和主表建立联系

ALTER TABLE 从表 ADD CONSTRAINT 外键名称(形如：FK_从表_主表) FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段);

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称

--创建表 班级表和学生表

CREATE TABLEclass(

idINT PRIMARY KEYAUTO_INCREMENT,

nameVARCHAR(20),

prieceINT);DESCclass;INSERT INTO class(name,priece) VALUES("python",15800),

("linux",14800),

("go",16800),

("java",18800);SELECT * FROMclass;CREATE TABLE student (sid INT PRIMARY KEYAUTO_INCREMENT,

nameVARCHAR(20),

ageINT,

sexTINYINT(1),

class_idINT,FOREIGN KEY (class_id) REFERENCESclass(id));

SHOWCREATE TABLEstudent;DESCstudent;INSERT INTO student(name,age,sex,class_id) VALUES("tony1",18,0,1),

("tony2",19,1,1),

("tony3",17,1,2),

("tony4",19,1,3),

("tony5",19,0,2),

("tony6",20,1,4);SELECT * FROMstudent2;CREATE TABLE student2(sid INT PRIMARY KEYAUTO_INCREMENT,

nameVARCHAR(20),

ageINT,

sexTINYINT(1),

class_idINT);--建表之后添加外键

ALTER TABLE student2 ADD CONSTRAINT a1 FOREIGN KEY (class_id) REFERENCESclass(id);

SHOWCREATE TABLEstudent2;--这样绑定的class_id超出class的id则不让插入

INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES("tony8",17,0,1);--删除外键

ALTER TABLE student2 DROP FOREIGN KEYa1;--删除外键之后，则可以插入超出class id范围的数据

INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES("tony9",17,0,5);

INOODB下支持的ON语句

--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对

--应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的

--on update/on delete子句

-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------

FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCESClassCharger(id)ON DELETE CASCADE

------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null

--要注意子表的外键列不能为not null

FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCESClassCharger(id)ON DELETE SET NULL

------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键

--进行update/delete操作(了解)

多表查询

join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行(mysql不支持全外连接,而是使用union与union all)

无对应关系则不显示selectA.num, A.name, B.namefromA,BWhere A.nid =B.nid

无对应关系则不显示selectA.num, A.name, B.namefrom A inner joinBon A.nid =B.nid

A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为nullselectA.num, A.name, B.namefrom A left joinBon A.nid =B.nid

B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为nullselectA.num, A.name, B.namefrom A right joinBon A.nid = B.nid

索引

1、概述

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

2、分类

普通索引：仅加速查询

唯一索引：加速查询 + 列值唯一(可以有null)

主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个(不可以有null)

组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

a、普通索引

#创建表直接指定索引

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX ix_name (username(length))

);

#表外创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));#修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX indexName ON (username(length));

#删除索引

DROP INDEX indexname ON tablename;

b、唯一索引

#创建表直接指定唯一索引

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length))

);

#创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

#删除索引

DROP UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名

c、主键索引

#创建主键索引

CREATE TABLE t1(

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(16)

);

OR

CREATE TABLE t1(

id INT NOT NULL,

name VARCHAR(16),

PRIMARY KEY(id)

);

#添加主键

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

#删除主键

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型,DROP PRIMARY KEY;

d、组合索引

组合索引是多个列组合成一个索引来查询

应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'Tony' and age = 18。

#创建表

CREATE TABLE demo(

nid INT NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY ,

name VARCHAR(32) NOT NULL,

age INT NOT NULL

)#创建组合索引

CREATE INDEX ix_name_age ON demo(name,age);

如上创建组合索引之后，查询一定要注意：

name and email  -- >使用索引，name一定要放前面

name                 -- >使用索引

email                 -- >不使用索引

注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

e、全文索引

#创建全文索引

CREATE TABLE emp3 (

id INT,

name VARCHAR(30) ,

resume VARCHAR(50),

FULLTEXT INDEX index_resume (resume)

);

3、相关

#显示索引信息

SHOW INDEX FROM table_name;

事务

1、概述

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，但是一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务

事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行

事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件(ACID)： Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。

2、稳定性 ： 有非法数据(外键约束之类)，事务撤回。

3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。

4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

2、事务操作

开启事务 start transaction

回滚事务 rollback

提交事务 commit

保留点    savepoint

 View Code

py连接MySQL

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同

1、下载安装

2、操作使用

执行SQL

获取查询数据

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动

cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

fetch数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：