python中json模块博客园_Python中的Json模块详解
Python中的Json模块详解
Json(JavaScript Object Notation)它是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于XML来说,更加的轻量级,更方便解析,因此许多开发者都遵循Json格式来进行数据的传输和交换。今天我们详细介绍一下Python在Json的编解码方面的知识。
json的数据格式
在json中,遵循“键值对”的这样一种方式,比如:“{"name":"tom"}”,就是一个json格式的数据,json的格式归纳下来,一般有以下几点:
对象通过键值对表现;
键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的值;
值可以是字符串、数字、数组等数据类型;
对象与对象之间用逗号隔开;
“{}”用来表达对象;
“[]”用来表达数组;
看一个例子:
{
"name":"中国",
"province":[{
"name":"广东",
"cities":{
"city":["揭阳","惠来"]
}
}]
}
上例则是一个典型的json格式的数据,强大的Python提供了一个“json”模块,可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个json格式的数据,也可以将一个json格式的数据解码形成自己需要的数据,非常好用,下面我们就来介绍一下
json.dumps()
json模块里的dumps函数是对数据进行编码,形成json格式的数据,我们看一下下面的例子:
import json
data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 有序转换json字符串
json1 = json.dumps(data_dict, sort_keys=True)
# 默认无序
json2 = json.dumps(data_dict)
print(json1)
print(json2)
通过输出的结果很容易看出,通过dumps方法使字典转换成为了json格式,虽然它们非常相似。其中,在dumps里的参数“sort_keys=True”,使得输出json后对key和value进行0~9、a~z的顺序排序,如果不填,则按照无序排列。有时候,通过排序可以方便地比较json中的数据,因此,适当的排序是很有必要的。
此外,“Indent”参数表示缩进的意思,它可以使得输出的Json看起来更加整齐好看,可读性更强,例如:
import json
data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 默认无序
json1 = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json1)
'''输出结果
{
"key1": "value1",
"key2": "value2",
"key3": "value3"
}
'''
列举一下dumps()的可填参数:
skipkey:默认为False,当dict对象里的数据不是Python的基本数据类型;(str,unicode,int,long,float,bool,None)时,当skipkey为False,就会报错,如果skipkey为True,则可以跳过这类key;
indent:如果填0或者不填,则按照一行进行打印,否则按照indent的数值显示前面的空格(正整数形式);
separators:分隔符,默认为“(',',':')”,它表示key之间用“,”隔开,key和value之间用“:”隔开;
encoding:编码格式,默认值是UTF-8;
sort_keys:对key、value进行排序,默认值是False,即不排序;
ensure_ascii:默认为True,如果dict对象里含有none-ASCII的字符,则显示\uXX的格式,如果为False,则能正常显示出来;
json.loads()
和dumps相反,loads函数则是将json格式的数据解码,转换为Python字典,我们看一下下面的例子:
import json
data_str = '{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}'
# 默认无序
data_dict = json.loads(data_str)
print(data_dict)
"""
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
"""
有时候,输出结果遇到中文的时候,会出现编码格式不一样的情况,显示出为Unicode的编码格式,使得不易读懂,解决办法是添加参数“encoding”参数,即上面的改写成这样:d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。
json.dump()和 json.load()
相对于上面所讲的dumps和loads来说,dump和load函数的功能类似,只不过前者是用来处理字符串类型的,而后者是用于处理文件类型的,如下所示:
import json
data = {'str3':'xyz','str2' :'efgh','str1':'abcd'}
with open(' data. txt', '', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=4) # f. write (json.dumps (data, indent=4)) #和上面的效果一样
with open(' data. txt', 'r') as f:
d2 = json.load(f) #d2 = json.loads (f. read())#和上面的效果一样
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