知其然知其所以然,首先了解三个概念:

1.什么是同步?

所谓同步,就是在发出一个"调用"时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回。但是一旦调用返回,就得到返回值了。换句话说,就是由“调用者”主动等待这个“调用”的结果。此调用执行完之前,阻塞之后的代码执行。

2.什么是异步?

"调用"在发出之后,这个调用就直接返回了,没有返回结果。换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果。而是在"调用"发出后,"被调用者"通过状态、通知来通知调用者,或通过回调函数处理这个调用。异步调用发出后,不影响后面代码的执行。

3.JavaScript 中为什么需要异步?

首先我们知道JavaScript是单线程的(即使新增了webworker,但是本质上JS还是单线程)。同步代码意味着什么呢?意味着有可能会阻塞,当我们有一个任务需要时间较长时,如果使用同步方式,那么就会阻塞之后的代码执行。而异步则不会,我们不会等待异步代码的执行,继续执行异步任务之后的代码。

概念了解完了,我们就要进入今天的正题了。首先大家思考一下:平时在工作中,主要使用了哪些异步解决方案,这些异步方案有什么优缺点?

异步最早的解决方案是回调函数,如事件的回调,setInterval/setTimeout中的回调。但是回调函数有一个很常见的问题,就是回调地狱的问题(稍后会举例说明);

为了解决回调地狱的问题,社区提出了Promise解决方案,ES6将其写进了语言标准。Promise一定程度上解决了回调地狱的问题,但是Promise也存在一些问题,如错误不能被try catch,而且使用Promise的链式调用,其实并没有从根本上解决回调地狱的问题,只是换了一种写法。

ES6中引入 Generator 函数,Generator是一种异步编程解决方案,Generator 函数是协程在 ES6 的实现,最大特点就是可以交出函数的执行权,Generator 函数可以看出是异步任务的容器,需要暂停的地方,都用yield语句注明。但是 Generator 使用起来较为复杂。

ES7又提出了新的异步解决方案:async/await,async是 Generator 函数的语法糖,async/await 使得异步代码看起来像同步代码,异步编程发展的目标就是让异步逻辑的代码看起来像同步一样。

回调函数 ---> Promise ---> Generator ---> async/await.

1.callback

//node读取文件

fs.readFile(xxx, 'utf-8', function(err, data) {

//code

});

回调函数的使用场景(包括但不限于):

  1. 事件回调

  2. Node API

  3. setTimeout/setInterval中的回调函数

  4. ajax 请求

回调函数的优点: 简单。

回调函数的缺点:

异步回调嵌套会导致代码难以维护,并且不方便统一处理错误,不能 trycatch 和 回调地狱(如先读取A文本内容,再根据A文本内容读取B再根据B的内容读取C...)。

fs.readFile(A, 'utf-8', function(err, data) {

fs.readFile(B, 'utf-8', function(err, data) {

fs.readFile(C, 'utf-8', function(err, data) {

fs.readFile(D, 'utf-8', function(err, data) {

//....

});

});

});

});

2.Promise

Promise 一定程度上解决了回调地狱的问题,Promise 最早由社区提出和实现,ES6 将其写进了语言标准,统一了用法,原生提供了Promise对象。

那么我们看看Promise是如何解决回调地狱问题的,仍然以上文的readFile 为例(先读取A文本内容,再根据A文本内容读取B再根据B的内容读取C)。

function read(url) {

return new Promise((resolve, reject) => {

fs.readFile(url, 'utf8', (err, data) => {

if(err) reject(err);

resolve(data);

});

});

}

read(A).then(data => {

return read(B);

}).then(data => {

return read(C);

}).then(data => {

return read(D);

}).catch(reason => {

console.log(reason);

});

Promise 的优点:

  1. 一旦状态改变,就不会再变,任何时候都可以得到这个结果

  2. 可以将异步操作以同步操作的流程表达出来,避免了层层嵌套的回调函数

缺点:

  1. 无法取消 Promise

  2. 当处于pending状态时,无法得知目前进展到哪一个阶段

  3. 错误不能被 trycatch

假设有这样一个需求:读取A,B,C三个文件内容,都读取成功后,再输出最终的结果。在Promise之前,我们一般可以借助发布订阅模式去实现:

let pubsub = {

arry: [],

emit() {

this.arry.forEach(fn => fn());

},

on(fn) {

this.arry.push(fn);

}

}

let data = [];

pubsub.on(() => {

if(data.length === 3) {

console.log(data);

}

});

fs.readFile(A, 'utf-8', (err, value) => {

data.push(value);

pubsub.emit();

});

fs.readFile(B, 'utf-8', (err, value) => {

data.push(value);

pubsub.emit();

});

fs.readFile(C, 'utf-8', (err, value) => {

data.push(value);

pubsub.emit();

});

Promise给我们提供了 Promise.all 的方法,对于这个需求,我们可以使用 Promise.all 来实现。

/**

* 将 fs.readFile 包装成promise接口

*/

function read(url) {

return new Promise((resolve, reject) => {

fs.readFile(url, 'utf8', (err, data) => {

if(err) reject(err);

resolve(data);

});

});

}

/**

* 使用 Promise

*

* 通过 Promise.all 可以实现多个异步并行执行,同一时刻获取最终结果的问题

*/

Promise.all([

read(A),

read(B),

read(C)

]).then(data => {

console.log(data);

}).catch(err => console.log(err));

可执行代码可戳: https://github.com/YvetteLau/Blog/blob/master/JS/Async/index.js

3.Generator

Generator 函数是 ES6 提供的一种异步编程解决方案,整个 Generator 函数就是一个封装的异步任务,或者说是异步任务的容器。异步操作需要暂停的地方,都用 yield 语句注明。

Generator 函数一般配合 yield 或 Promise 使用。Generator函数返回的是迭代器。对生成器和迭代器不了解的同学,请自行补习下基础。下面我们看一下 Generator 的简单使用:

function* gen() {

let a = yield 111;

console.log(a);

let b = yield 222;

console.log(b);

let c = yield 333;

console.log(c);

let d = yield 444;

console.log(d);

}

let t = gen();

//next方法可以带一个参数,该参数就会被当作上一个yield表达式的返回值

t.next(1); //第一次调用next函数时,传递的参数无效

t.next(2); //a输出2;

t.next(3); //b输出3;

t.next(4); //c输出4;

t.next(5); //d输出5;

为了让大家更好的理解上面代码是如何执行的,我画了一张图,分别对应每一次的next方法调用:

仍然以上文的 readFile (先读取A文本内容,再根据A文本内容读取B再根据B的内容读取C)为例,使用 Generator + co库来实现:

const fs = require('fs');

const co = require('co');

const bluebird = require('bluebird');

const readFile = bluebird.promisify(fs.readFile);

function* read() {

yield readFile(A, 'utf-8');

yield readFile(B, 'utf-8');

yield readFile(C, 'utf-8');

//....

}

co(read()).then(data => {

//code

}).catch(err => {

//code

});

Generator的缺点大约不用我说了,除非是找虐,不然一般不会直接使用 Generator 来解决异步的(当然也不排除是因为我不熟练)~~~

不使用co库,如何实现?能否自己写一个最简的 my_co,有助于理解 async/await 的实现原理 ?请戳: https://github.com/YvetteLau/Blog/blob/master/JS/Async/generator.js

PS: 如果你还不太了解 Generator/yield,建议阅读ES6相关文档。

4.async/await

ES7中引入了 async/await 概念。async 其实是一个语法糖,它的实现就是将 Generator函数和自动执行器(co),包装在一个函数中。

async/await 的优点是代码清晰,不用像 Promise 写很多 then 链,就可以处理回调地狱的问题。并且错误可以被try catch。

仍然以上文的readFile (先读取A文本内容,再根据A文本内容读取B再根据B的内容读取C) 为例,使用 async/await 来实现:

const fs = require('fs');

const bluebird = require('bluebird');

const readFile = bluebird.promisify(fs.readFile);

async function read() {

await readFile(A, 'utf-8');

await readFile(B, 'utf-8');

await readFile(C, 'utf-8');

//code

}

read().then((data) => {

//code

}).catch(err => {

//code

});

使用 async/await 实现此需求:读取A,B,C三个文件内容,都读取成功后,再输出最终的结果。

function read(url) {

return new Promise((resolve, reject) => {

fs.readFile(url, 'utf8', (err, data) => {

if(err) reject(err);

resolve(data);

});

});

}

async function readAsync() {

let data = await Promise.all([

read(A),

read(B),

read(C)

]);

return data;

}

readAsync().then(data => {

console.log(data);

});

所以JS的异步发展史,可以认为是从 callback -> promise -> generator -> async/await。async/await 使得异步代码看起来像同步代码,异步编程发展的目标就是让异步逻辑的代码看起来像同步一样。

因本人水平有限,文中内容未必百分百正确,如有不对的地方,请给我留言,谢谢。

邀请你加入 Step-By-Step 项目

不积跬步无以至千里。 我是公众号【前端宇宙】作者刘小夕,我将和大家一起一步一个脚印,向前端专家迈进。Step-By-Step

每个工作日我会发布一个前端相关的问题(目的是为了切实掌握相关的知识点),欢迎在 Issue 区留下你的答案。

节假日不会发布任何问题,希望大家能够利用节假日回顾一周所学。每周末我会进行一次汇总(整理出最优答案),以便大家回顾。

参考文章:

[1] 细说JavaScript异步函数发展历程

[2] ES6 Promise

[3] ES6 Generator

[4] ES6 async

[5] JavaScript异步编程

谢谢各位小伙伴愿意花费宝贵的时间阅读本文,如果本文给了您一点帮助或者是启发,请不要吝啬你的赞和Star,您的肯定是我前进的最大动力。https://github.com/YvetteLau/Blog

关注小姐姐的公众号,加入交流群。

切面是异步还是同步操作‘_细说JS异步发展历程相关推荐

  1. 异步非阻塞_细说同步异步、阻塞非阻塞

    同步.异步 同步.异步分别指的是一种通讯方式,当 cpu 不需要执行线程上下文切换就能完成任务,此时便认为这种通讯方式是同步的,相对的如果存在cpu 上下文切换,这种方式便是异步. 这里通过一个去食堂 ...

  2. js define函数_聊聊JS模块化发展历程

    1 引言 如今,Javascript 模块化规范非常方便.自然,但这个新规范仅执行了2年,就在 4 年前,js 的模块化还停留在运行时支持,10 年前,通过后端模版定义.注释定义模块依赖.对经历过来的 ...

  3. 切面是异步还是同步操作‘_【 .NET Core 3.0 】框架之十 || AOP 切面思想

    本文有配套视频: https://www.bilibili.com/video/av58096866/?p=6 前言 上回<[ .NET Core3.0 ]框架之九 || 依赖注入IoC学习 + ...

  4. 切面是异步还是同步操作‘_分布式中采用Logback的MDC机制与AOP切面结合串联日志...

    导读:在实际开发中,打印日志是十分重要的.在生产环境中,如果日志打得好可以快速地排查问题,而在分布式的场景下,一个请求会跨越多个节点,既一个业务可能需要多个节点协调配合处理.那么日志将会分散,而为了更 ...

  5. 遍历对象属性_细说JS遍历对象属性的N种方法

    本人详细介绍了JS遍历对象N种方法,欢迎关注收藏. 遍历对象属性有五种方法,下图为一个场景对比图. 可以注意到两点: 只有for ... in 才可以遍历原型链属性,且只能遍历可枚举属性. Objec ...

  6. 异步回调地狱_如何逃避异步/等待地狱

    异步回调地狱 async/await freed us from callback hell, but people have started abusing it - leading to the ...

  7. python异步高并发_通过python异步通讯方式构建高并发压力测试工具

    背景说明 在工作中,要对一个接口进行压测,我当时就想通过python自己编写一个压力发生器. 初步方案(单线程循环发送) 通过循环向服务端发送请求,代码如下: #采用单步循环的方式循环测试 impor ...

  8. python websocket异步高并发_高并发异步uwsgi+web.py+gevent

    为什么用web.py? python的web框架有很多,比如webpy.flask.bottle等,但是为什么我们选了webpy呢?想了好久,未果,硬要给解释,我想可能原因有两个:第一个是兄弟项目组用 ...

  9. JS 异步编程都有哪些方案

    JS 异步编程都有哪些方案   先一起来回想一下,我们在日常开发中都用过哪些 JS异步编程的方式?总结起来无外乎有这几种:回调函数.事件监听.Promise.Generator.async/await ...

最新文章

  1. asp.net实现ftp上传代码(解决大文件上传问题)
  2. myeclipse安装、导入一个项目、解决2个程序错误、解决运行错误、运行项目
  3. eas 在linux下安装_Linux下SVN的安装以及配置
  4. linux命令-- 抓包
  5. Python 3.9要发布啦,快来看看有哪些新特性?
  6. leetcode 373. Find K Pairs with Smallest Sums | 373. 查找和最小的K对数字(小根堆)
  7. 小甲鱼c语言课后作业_知识,就是力量——山财“学习小课堂”助你蓄力
  8. USACO-Section1.4 Combination Lock (枚举)
  9. Linux Shell编程(2)——第一个shell程序
  10. 5个相见恨晚的Linux命令
  11. ai转型指南_穿越AI转型的转折点
  12. CSS选择器优先级以及权重计算方法
  13. android终端模拟器官方下载,Android 终端模拟器 | F-Droid - Free and Open Source Android App Repository...
  14. NASA 用哈勃望远镜定格你的星空
  15. matlab运行.m文件的命令,怎样在matlab的命令窗口运行.m文件
  16. 可偏导不一定连续的例子
  17. 蓄水池采样算法的python实现_蓄水池采样算法-Reservoir Sampling
  18. 网站服务器端口扫描,服务器端口扫描工具
  19. Navicat Premium for Mac破解教程
  20. 兔子繁衍问题—c语言

热门文章

  1. makefile例子(经典)
  2. 四大触点,教你从“用户视角”构建数据分析体系
  3. 君子动手不动口,阿里云喊你做云上体验官啦!
  4. 2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码
  5. 阿里云马劲:保证云产品持续拥有稳定性的实践和思考 1
  6. 创业公司用 Serverless,到底香不香?
  7. 征战多云时代,Nutanix这款Kubernetes多云PaaS新利器,你Get到了吗?
  8. 290种零食大统计,谁能唤起80、90后的童年回忆?|数据会说话
  9. Docker精华问答 | 多个 Docker 容器之间共享数据怎么办?
  10. axure中出现小手_你所不知道的15个Axure使用技巧