作者 | Alexei Ledenev

翻译 | 天道酬勤，责编 | Carol

出品 | CSDN云计算（ID：CSDNcloud）

在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。

作者希望在本文中学习和交流以下两件事：

1）学习和教一些基本功能以外的SQL函数

2）探讨一些SQL面试练习问题

* 本文中的问题仅来自Leetcode

问题1：第二高的薪水

编写一个SQL查询用于从Employee表中获取第二高的薪水。例如，给定下面的Employee表，查询应返回200作为第二高的薪水。如果没有第二高的薪水，则查询应返回null。

+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1   | 100     |
| 2   | 200     |
| 3   | 300     |
+----+--------+

1）解决方案A：使用IFNULL，OFFSET

• IFNULL（表达，alt）：如果为null，则ifnull（）返回指定的值，否则返回期望的值。 如果没有第二高的薪水，我们会使用它返回null。

• OFFSET：offset与ORDERBY子句一起使用可忽略指定的前n行。这会很有用，因为你希望获得第二行（第二高的薪水）

SELECT
IFNULL(
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1
), null) as SecondHighestSalary
FROM Employee
LIMIT 1

2）解决方案B：使用MAX（）

此查询表示选择的MAX薪水不等于最高薪水，这等于选择第二高的薪水。

SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary
FROM Employee
WHERE salary != (SELECT MAX(salary) FROM Employee)

问题2：重复的电子邮件

编写SQL查询以在名为Person的表中查找所有重复的电子邮件。

+----+---------+
| Id | Email    |
+----+---------+
| 1  | a@b.com  |
| 2  | c@d.com  |
| 3  | a@b.com  |
+----+---------+

1）解决方案A：子查询中的COUNT（）

首先，创建一个子查询来显示每封电子邮件的频率次数。然后子查询在计数大于1的地方被过滤。

SELECT Email
FROM (
SELECT Email, count(Email) AS count
FROM Person
GROUP BY Email
) as email_count
WHERE count > 1

2）解决方案B:HAVING子句

• HAVING是一个子句，从本质上讲，你可以将WHERE语句与聚合（GROUP BY）结合使用。

SELECT Email
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING count(Email) > 1

问题3：温度上升

下面给定一个天气表，编写一个SQL查询来查找与其之前（昨天）日期相比温度更高的所有日期的ID。

+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
|         1 | 2015-01-01         | 10                   |
|         2 | 2015-01-02         | 25                   |
|         3 | 2015-01-03         | 20                   |
|         4 | 2015-01-04         | 30                   |
+---------+------------------+------------------+

解决方案：DATEDIFF()

• DATEDIFF是计算两个日期之间的差，用于确保我们将今天的温度与昨天的温度进行比较。

简单来说，查询是选择给定日期的温度高于昨天的温度的ID。

SELECT DISTINCT a.Id
FROM Weather a, Weather b
WHERE a.Temperature > b.Temperature
AND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1

问题4：部门最高薪资

下面的雇员表中包含所有雇员。每个员工都有一个ID、一个薪水，还有一个部门ID列。

+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name   | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1   | Joe   | 70000  | 1               |
| 2   | Jim   | 90000  | 1               |
| 3   | Henry | 80000  | 2               |
| 4   | Sam   | 60000  | 2               |
| 5   | Max   | 90000  | 1               |
+----+-------+--------+--------------+

下面的部门表包含公司的所有部门。

+----+----------+
| Id | Name      |
+----+----------+
| 1   | IT        |
| 2   | Sales    |
+----+----------+

编写SQL查询来查找每个部门中薪水最高的员工。对于上述两个表，你的SQL查询应返回以下行（行的顺序无关紧要）。

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT            | Max       | 90000  |
| IT            | Jim       |90000   |
| Sales        | Henry     | 80000  |
+------------+----------+--------+

解决方案:IN子句

• IN子句允许你在WHERE语句中使用多个OR子句。例如，WHERE country ='Canada'或country ='USA'与WHERE country IN（'Canada'，'USA'）相同。

• 在这种情况下，我们希望过滤部门表来仅显示每个部门的最高薪水（即DepartmentId）。然后，我们可以将两个表连接在一起，其中DepartmentId和Salary在已过滤的Department表中。

SELECT
Department.name AS 'Department',
Employee.name AS 'Employee',
Salary
FROM Employee
INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id
WHERE (DepartmentId , Salary)
IN
( SELECT
DepartmentId, MAX(Salary)
FROM
Employee
GROUP BY DepartmentId
)

问题5：互换座位

玛丽是一所中学的老师，她有一张座位表，上面存储着学生的姓名和相应的座位ID。列ID是连续的增量，玛丽想为相邻的学生互换座位。

你可以编写SQL查询来输出玛丽的结果吗？

+---------+---------+
|    id     | student |
+---------+---------+
|    1      | Abbot   |
|    2      | Doris   |
|    3      | Emerson |
|    4      | Green   |
|    5      | Jeames  |
+---------+---------+

对于样本输入，输出为：

+---------+---------+
|    id     | student |
+---------+---------+
|    1      | Doris   |
|    2      | Abbot   |
|    3      | Green   |
|    4      | Emerson |
|    5      | Jeames  |
+---------+---------+

注意：如果学生人数为奇数，则无需更改最后一个座位。

解决方案:CASE WHEN

• 可以将CASE WHEN THEN语句视为编码中的IF语句。

• 第一条WHEN语句检查行数是否为奇数，如果行数为奇数，请确保ID号不变。

• 第二个WHEN语句为每个id加1（例如，1,3,5变为2,4,6）

• 同样，第三个WHEN语句将每个id减1（2,4,6变为1,3,5）

SELECT
CASE
WHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THENid
WHEN id%2 = 1 THEN id + 1
ELSE id - 1
END AS id, student
FROM seat
ORDER BY id

以上就是所有的解决方法，如果有不清楚的地方或其他意见，欢迎评论告诉我们！

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