sql中ifnull不生效_数据科学家常见的5个SQL面试问题

作者 | Alexei Ledenev

翻译 | 天道酬勤，责编 | Carol

出品 | CSDN云计算（ID：CSDNcloud）

在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。

作者希望在本文中学习和交流以下两件事：

1）学习和教一些基本功能以外的SQL函数

2）探讨一些SQL面试练习问题

* 本文中的问题仅来自Leetcode

问题1：第二高的薪水

编写一个SQL查询用于从Employee表中获取第二高的薪水。例如，给定下面的Employee表，查询应返回200作为第二高的薪水。如果没有第二高的薪水，则查询应返回null。

+----+--------+| Id | Salary |+----+--------+| 1   | 100     || 2   | 200     || 3   | 300     |+----+--------+

1）解决方案A：使用IFNULL，OFFSET

IFNULL（表达，alt）：如果为null，则ifnull（）返回指定的值，否则返回期望的值。如果没有第二高的薪水，我们会使用它返回null。
OFFSET：offset与ORDERBY子句一起使用可忽略指定的前n行。这会很有用，因为你希望获得第二行（第二高的薪水）

SELECTIFNULL((SELECT DISTINCT SalaryFROM EmployeeORDER BY Salary DESCLIMIT 1 OFFSET 1), null) as SecondHighestSalaryFROM EmployeeLIMIT 1

2）解决方案B：使用MAX（）

此查询表示选择的MAX薪水不等于最高薪水，这等于选择第二高的薪水。

SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalaryFROM EmployeeWHERE salary != (SELECT MAX(salary) FROM Employee)

问题2：重复的电子邮件

编写SQL查询以在名为Person的表中查找所有重复的电子邮件。

+----+---------+| Id | Email    |+----+---------+| 1  | a@b.com  || 2  | c@d.com  || 3  | a@b.com  |+----+---------+

1）解决方案A：子查询中的COUNT（）

首先，创建一个子查询来显示每封电子邮件的频率次数。然后子查询在计数大于1的地方被过滤。

SELECT EmailFROM (SELECT Email, count(Email) AS countFROM PersonGROUP BY Email) as email_countWHERE count > 1

2）解决方案B:HAVING子句

HAVING是一个子句，从本质上讲，你可以将WHERE语句与聚合（GROUP BY）结合使用。

SELECT EmailFROM PersonGROUP BY EmailHAVING count(Email) > 1

问题3：温度上升

下面给定一个天气表，编写一个SQL查询来查找与其之前（昨天）日期相比温度更高的所有日期的ID。

+---------+------------------+------------------+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+---------+------------------+------------------+|         1 | 2015-01-01         | 10                   ||         2 | 2015-01-02         | 25                   ||         3 | 2015-01-03         | 20                   ||         4 | 2015-01-04         | 30                   |+---------+------------------+------------------+

解决方案：DATEDIFF()

DATEDIFF是计算两个日期之间的差，用于确保我们将今天的温度与昨天的温度进行比较。

简单来说，查询是选择给定日期的温度高于昨天的温度的ID。

SELECT DISTINCT a.IdFROM Weather a, Weather bWHERE a.Temperature > b.TemperatureAND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1

问题4：部门最高薪资

下面的雇员表中包含所有雇员。每个员工都有一个ID、一个薪水，还有一个部门ID列。

+----+-------+--------+--------------+| Id | Name   | Salary | DepartmentId |+----+-------+--------+--------------+| 1   | Joe   | 70000  | 1               || 2   | Jim   | 90000  | 1               || 3   | Henry | 80000  | 2               || 4   | Sam   | 60000  | 2               || 5   | Max   | 90000  | 1               |+----+-------+--------+--------------+

下面的部门表包含公司的所有部门。

+----+----------+| Id | Name      |+----+----------+| 1   | IT        || 2   | Sales    |+----+----------+

编写SQL查询来查找每个部门中薪水最高的员工。对于上述两个表，你的SQL查询应返回以下行（行的顺序无关紧要）。

+------------+----------+--------+| Department | Employee | Salary |+------------+----------+--------+| IT            | Max       | 90000  || IT            | Jim       |90000   || Sales        | Henry     | 80000  |+------------+----------+--------+

解决方案:IN子句

IN子句允许你在WHERE语句中使用多个OR子句。例如，WHERE country ='Canada'或country ='USA'与WHERE country IN（'Canada'，'USA'）相同。
在这种情况下，我们希望过滤部门表来仅显示每个部门的最高薪水（即DepartmentId）。然后，我们可以将两个表连接在一起，其中DepartmentId和Salary在已过滤的Department表中。

SELECTDepartment.name AS 'Department',Employee.name AS 'Employee',SalaryFROM EmployeeINNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.IdWHERE (DepartmentId , Salary)IN( SELECTDepartmentId, MAX(Salary)FROMEmployeeGROUP BY DepartmentId)

问题5：互换座位

玛丽是一所中学的老师，她有一张座位表，上面存储着学生的姓名和相应的座位ID。列ID是连续的增量，玛丽想为相邻的学生互换座位。

你可以编写SQL查询来输出玛丽的结果吗？

+---------+---------+|    id     | student |+---------+---------+|    1      | Abbot   ||    2      | Doris   ||    3      | Emerson ||    4      | Green   ||    5      | Jeames  |+---------+---------+

对于样本输入，输出为：

+---------+---------+|    id     | student |+---------+---------+|    1      | Doris   ||    2      | Abbot   ||    3      | Green   ||    4      | Emerson ||    5      | Jeames  |+---------+---------+

注意：如果学生人数为奇数，则无需更改最后一个座位。

解决方案:CASE WHEN

可以将CASE WHEN THEN语句视为编码中的IF语句。
第一条WHEN语句检查行数是否为奇数，如果行数为奇数，请确保ID号不变。
第二个WHEN语句为每个id加1（例如，1,3,5变为2,4,6）
同样，第三个WHEN语句将每个id减1（2,4,6变为1,3,5）

SELECTCASEWHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THENidWHEN id%2 = 1 THEN id + 1ELSE id - 1END AS id, studentFROM seatORDER BY id

以上就是所有的解决方法，如果有不清楚的地方或其他意见，欢迎评论告诉我们！

sql中ifnull不生效_数据科学家常见的5个SQL面试问题相关推荐

数据科学家常见的5个SQL面试问题
作者 | Alexei Ledenev 翻译 | 天道酬勤,责编 | Carol 出品 | CSDN云计算(ID:CSDNcloud) 在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键, ...
数据科学家常见的五个 SQL 面试问题
作者 | Alexei Ledenev 翻译 | 天道酬勤,责编 | Carol 出品 | CSDN云计算(ID:CSDNcloud) 在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键, ...
西雅图治安_数据科学家对西雅图住宿业务的分析
西雅图治安介绍 (Introduction) Airbnb provides an online platform for hosts to accommodate guests with shor ...
张同学的 SQL中对材料报价单的数据权限进行操作 (如列转行行转列的处理) 学习一下....
SQL中对材料报价单的数据权限进行操作 (如列转行行转列的处理) --可以直接放到查询分析器执行 --判断测试表TmpTCIQuote是否有存在不存在则创建 if NOT exists (sele ...
边际概率条件概率_数据科学家解释的边际联合和条件概率
边际概率条件概率 Probability plays a very important role in Data Science, as Data Scientist regularly attemp ...
快速近似最近邻算法_数据科学家指南，以选择最佳近似最近邻算法
快速近似最近邻算法 by Braden Riggs and George Williams (gwilliams@gsitechnology.com) Braden Riggs和George Will ...
ipynb是什么文件_数据科学家的神器：为什么大家都用Kaggle？
全文共2451字,预计学习时长7分钟图源:viaboxx 学习数据科学绝非易事.能找到一个可以分享代码.数据和想法的社区对我们的学习大有裨益,有一个地方汇聚了这些特质,那就是Kaggle. 我在大学 ...
数据探查_数据科学家，开始使用探查器
数据探查 Data scientists often need to write a lot of complex, slow, CPU- and I/O-heavy code - whether y ...
数据科学家数据工程师_数据科学家实际上赚了多少钱？
数据科学家数据工程师目录 (Table of Contents) Introduction介绍 Junior Data Scientist初级数据科学家 Mid-Level Data Scient ...

sql中ifnull不生效_数据科学家常见的5个SQL面试问题

sql中ifnull不生效_数据科学家常见的5个SQL面试问题相关推荐

最新文章

热门文章