PayPal Data Scientist 数据科学家面经与工作体验 | 面试笔记
暑期实习笔试&面试经验
PayPal18年暑期实习笔试主要有三道编程题，难度在leetcode 中等难度左右，我是在线下场做的笔试，通过后可以直接现场终面。在现场面试前一般会提前选岗, 上海这边主要招的职位有Software Engineer, Risk Analyst, Data Engineer, Data Scientist 等。
我一开始选的面试的岗位是Data Engineer, 面试内容有一道leetcode简单难度的代码题，其他的无非就是问问基础数据结构、聊项目之类的。
面试官在面完后说我可能更适合Data Scientist一点，就把我推荐到了Data Scientist 岗位（面试官人非常好哈哈）。
在 Data Scientist这边面试的内容包括有：基础的算法介绍，比如决策树，GBDT, LSTM等等，其它的主要针对简历中的实习和项目问问题，由于我学校做的项目和LSTM, Seq2Seq比较相关，所以会对这块问的稍微深一点，比如怎么设计针对数据特征的Attention机制等等。
在面试算法的时候，建议有实际项目或者实习的同学除了准备算法基础知识外还可以想想技术之外的问题，比如算法的商业背景，怎么依托算法怎么构建一个更合理的业务闭环等等。
面试官很多时候都要面试非常多的人，如果能聊聊技术之外的东西反而会让面试官耳目一新， 当然前提是你的基础知识要比较扎实。
关于PayPal的笔试和面试，我觉得不算很难，但由于hc相对来说比较少，所以最好还是提前准备。
工作体验
首先在工作氛围方面，paypal绝对是非常好的，不管是周围的同事还是老板，都非常愿意帮助新人成长，而且不同职级的同事之间也会感觉到非常平等，即便你是新人，大家也很愿意听听你的想法。
在个人能力提升方面，我是风控模型部门的，由于paypal本身有非常完善的风控体系，所以对新人来说可以接触到包括风控建模在内的各个环节，部门也会有定期的前沿技术分享，可以接触到领域内各种新技术的发展。
如果想继续在风控领域发展，paypal的工作经历有非常大的帮助。
在薪酬方面，算上股票，应届生在paypal拿的Offer基本和国内一线公司持平了，由于965，算时薪就更高了，此外paypal还有其他的隐性福利，比如paypal每个季度都有一定额度的福利基金，包括办健身卡、洗牙、体检都可以报销。我在当实习生的时候还参加过公司提供的1对1英语外教课。
总体来说，如果你想提升自己，不管是专业知识还是其他软技能，paypal都会给你提供充分的学习资源。
由于下班下的比较早，在paypal工作你也可以有丰富的业余生活，下班后可以和同事打打王者，开开黑，跳个健身操啥的，当然你要是个技术控也可以打印几篇论文好好研究，和同事聊聊学界最近的新技术怎么应用到业务场景中，总之这边自由的氛围可以让你充分发展自己的兴趣爱好。
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