jupyter配置不同的conda环境
创建与查看虚拟环境
首先需要一个已经创建的conda环境,创建conda环境请参考:https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/113597100
使用conda info --env
查看环境名称:
py3.5 /Users/xq/.conda/envs/py3.5
py3.6 /Users/xq/.conda/envs/py3.6
base * /opt/anaconda3
左边是环境名称,右边是具体的地址,以py3.5
为例
配置环境
首先在最初的环境中安装
nb_conda_kernels
:conda install nb_conda_kernels
然后进入每个具体的环境,同样的操作:
进入环境:
source activate py3.5 # conda 4 版本 # conda activate py3.5 # conda 5 版本
在环境中安装
nb_conda_kernels
:conda install nb_conda_kernels
退出环境:
exit
jupyter notebook / jupyterlab 切换环境
配置成功后,退出jupyter
,然后重启服务,然后就可以切换环境了kernel -> restart kernel
参考
Jupyter Notebook / Jupyter Lab 安装与配置:http://home.ustc.edu.cn/~yqli1995/2019/10/14/jupyter-lab/
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