np.random.uniform()

语法

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size = None)

作用

返回一个均匀分布的采样结果。左闭右开区间[low, high).

返回数组的shape与size相同。

参数

low: 下界，默认为0.0
high: 上界，默认为1.0
size: 返回数组的shape，默认为None，即返回一个单值

举例

>>> a = np.random.uniform(1,2,(3,4))
>>> print(a)
array([[1.81297209, 1.79414559, 1.24677702, 1.44857774],[1.9171547 , 1.84473086, 1.33114168, 1.95953694],[1.66085822, 1.30895404, 1.1047299 , 1.6256421 ]])

np.random.randn()

语法

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

作用

返回一个shape为(d0, d1, ..., dn)的正态分布采样。分布的均值为0,方差为1. 如果没有提供参数，则返回单个值的采样。

举例

>>> a = np.random.randn(5,6)
>>> print(a)
array([[-0.47617937, -0.43465103,  0.14896871,  0.21132357,  0.2143598 ,-0.03354328],[-0.04106843, -1.7749601 , -0.21961397,  0.09636438, -0.96454273,-0.19864323],[ 2.23603561, -0.85890889,  0.33559106, -0.04761999, -1.67373302,1.02406518],[ 0.2637569 , -0.21446205,  0.55802706, -0.93956703,  0.71275597,1.13559443],[-0.17459087,  1.11798002, -2.17611829,  0.64592587,  0.87040789,-0.85487641]])
>>> print(a.shape)
(5, 6)

np.random中各随机采样函数一览相关推荐

numpy学习笔记之随机采样函数
numpy的随机采样函数 np.random.choice(a, size=None,replace=None, p=None) 功能:Generates a random sample from a ...
Pytorch--Numpy--Random中的随机种子函数: seed(number)用法总结
保持随机初始化的一致性 -- 随机种子函数seed torch 和numpy中随机初始化的一致性 torch.manual_seed(number) torch.cuda.manual_seed(nu ...
numpy.random 中rand和randn 函数的区别
在学习numpy时,遇到了rand和randn两个函数,一开始不注意还把这俩当成同一个函数了.后来从网上查到,rand产生的是位于(0, 1)内的随机数,我猜测可能是服从标准均匀分布的随机数:rand ...
如何区分np.random.normal()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.random()、np.random.choice()
本期我们来对np.random中常用的函数进行区分 np.random.normal(loc,scale,size) 参数说明: loc:正太分布的均值 scale:正太分布的标准差 size:设定数 ...
PCL 点云分割与分类 Segmentation RANSAC随机采样一致性平面模型分割欧氏距离分割区域聚类分割算法最小分割算法超体聚类渐进式形态学滤波器
点云分割博文末尾支持二维码赞赏哦 _ 点云分割是根据空间,几何和纹理等特征对点云进行划分, 使得同一划分内的点云拥有相似的特征,点云的有效分割往往是许多应用的前提, 例如逆向工作,CAD领域对零件的 ...
RANSAC(随机采样一致算法)原理及openCV代码实现
<RANSAC(随机采样一致算法)原理及openCV代码实现> 原文: http://www.lai18.com/content/1046939.html 本文转自:http://b ...
np.random.seed()随机数种子
np.random.seed()随机数种子 np.random.seed()随机数种子 1.随机数种子的理解 2.np.random.seed()的参数 np.random.seed()随机数种子随 ...
python中rand函数是什么意思_科学网-Python中*和**作用及随机数产生函数 np.random.rand()/numpy.random.unifo...-张伟的博文...
[第一部分] Python中的 * 和 ** ,能够让函数支持任意数量的参数,它们在函数定义和调用中,有着不同的目的! 一. 打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整 ...
python随机产生100个整数二进制_PYTHON练习题二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数。...
Python 练习标签: Python Python练习题 Python知识点二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的 ...

np.random中各随机采样函数一览

np.random.uniform()

语法

作用

参数

举例

np.random.randn()

语法

作用

举例

np.random中各随机采样函数一览相关推荐

最新文章

热门文章