算法测试及对比度进一步增强

今天在测试相似度算法的过程中，出现了一些问题，比如

('预付卡怎么设置\n', '预付卡设置', '预付卡怎么设置\n', '预付卡设置', 1.029370301661967)
('预付卡怎么设置\n', '预付卡设置', '怎么使用购物卡\n', '使用购物卡', 0.59755888783038)
('预付卡怎么设置\n', '预付卡设置', '购物卡怎么办理\n', '购物卡办理', 0.59755888783038)
('预付卡怎么设置\n', '预付卡设置', '不知道怎么激活预付卡\n', '激活预付卡', 0.5972514130863055)

明明【激活预付卡】跟【预付卡设置】的相似度，要比【使用购物卡】高，可是为什么反而低？

根本原因是因为预付卡与购物卡过于相似，而设置与激活又有一定的相似词，所以出现这种情况

目前来说，需要调的参数

top n，既要分开相似词与相同词（topn尽可能高），又要让相似词尽量相似，又要尽可能的区分不相似词的不相似度

激活预付卡
(array([ 71, 135, 235, 314, 326, 484, 579, 583, 693, 892, 923,
1120, 1132, 1138, 1184, 1370, 1440, 1513, 1867, 2196, 2417, 4352],
dtype=int64),)

购物卡办理
(array([ 235,   314,   326,   579,   693,   892,   970, 1138, 1184,
        1247, 1370, 1394, 1452, 1513, 2139, 2147, 2196, 2282,
        2417, 2872, 3410, 13887], dtype=int64),)

使用预付卡
(array([ 41,   58, 235, 257, 314, 326, 579, 596, 693, 747, 755,
        906, 1138, 1184, 1370, 1551, 1867, 2055, 2196, 2368, 2920, 4352],
      dtype=int64),)

我已经测试过词向量映射到句子向量了，是正确的

转载于:https://www.cnblogs.com/yjybupt/p/9952814.html

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