本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库。安装MySQL可以参照我的这篇博文：https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html

其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明：

创建一个数据库test

create DATABASE taobao;

Navicat for MySQL功能：

1.Navicat for MySQL支持创建工具或编辑器数据模型工具

2.支持数据传输/导入/导出、数据或结构同步等

3.Navicat for MySQL支持查询参数

4.Navicat for MySQL支持SSH密钥等

5.界面设计直观简洁，兼容性强

6.专业：适合专业人士，也非常适合入门新手使用

下面开始安装这个软件：

Navicat for MySQL使用方法

1、打开安装好的Navicat for MySQL，打开软件后，点击【连接】选项

下面是将sale_data.txt这份文件的数据导入到MySQL taobao数据库中

可以看到数据已经成功导入到数据库里面了。

下面修改数据库ID这个字段，修改为可以自动增加的。

选中左边数据表 鼠标右键选择：设计表就可以出现上面的这个界面了。修改后记得要保存。

接下来就可以使用代码来操作数据库了。

import pymysql

#连接数据库

db = pymysql.Connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="admin",db="taobao",charset="utf8")

print("连接成功！")

#查询商品在江、浙、沪的销量

#获取游标

cursor = db.cursor()

#执行SQL语句进行查询

sql = "SELECT * FROM sale_data where 位置 IN (%s,%s,%s)"

cursor.execute(sql,("江苏","浙江","上海"))

#获取查询结果

result = cursor.fetchall()

for item in result:

print(item)

#删除价格低于100的商品

sql = "delete from sale_data where 价格<100"

cursor.execute(sql)

#没有设置默认自动提交，所以这里需要主动提交，以保存执行后的结果在数据库

db.commit()

print("删除成功！")

#把位置是江苏、浙江、上海的统一修改为：江浙沪，代码如下：

sql = "update sale_data set 位置 = %s where 位置 in (%s,%s,%s)"

cursor.execute(sql,("江浙沪","江苏","浙江","上海"))

db.commit()

print("修改成功！")

#添加一条新的销售记录

sql = "insert into sale_data(宝贝,价格,成交量,卖家,位置) values (%s,%s,%s,%s,%s)"

cursor.execute(sql,("2017夏季连衣裙",223,1897,"XX天猫","乌鲁木齐"))

db.commit()

print("添加成功！")

#关闭数据库连接

cursor.close()

db.close()

使用SQLAlchemy库

SQLAlchemy的基本语法：

新建一个person表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS person (ID int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name varchar(10) not null,age int not null);

可以看到person表已经成功创建了。

然后写代码。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String

DIALCT = "mysql"

DRIVER = "pymysql"

USERNAME = "root"

PASSWORD = "admin"

HOST = "127.0.0.1"

PORT = ""

DATABASE = "taobao"

DB_URI="{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

# 创建session 会话对象

session = sessionmaker(engine)()

class Person(Base):

__tablename__ = "person"

ID = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

name = Column(String(10),nullable=False)

age = Column(Integer,nullable=False)

#定义__repr__方法：将对象的属性方法打印成一个可读字符串

def __repr__(self):

return "ID:%s,name:%s,age:%s," % (self.ID,self.name,self.age)

# 添加数据

def add_data():

# 向表中添加一条数据

person = Person(name="jack",age=20)

session.add(person)

# 添加数据后、数据保存到电脑内存上，并没有添加到数据库中，需使用 session.commit() 方法将数据提交到数据库中。

session.commit()

add_data()

然后运行代码。

可以看到已经成功添加进入这条记录了。

再建立一张Product表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Product (ID int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name varchar(20) not null);

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import Column,String,create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#创建对象的基类

Base = declarative_base()

#定义Product对象

class Product(Base):

#表名称

__tablename__ = "Product"

#表结构

ID = Column(String(20),primary_key = True)

name = Column(String(20))

#定义__repr__方法：将对象的属性方法打印成一个可读字符串

def __repr__(self):

return "ID:%s,name:%s,age:%s," % (self.ID,self.name)

#初始化数据库连接

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:admin@localhost:3306/taobao")

#创建DBSession类型

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

#创建session对象,DBSession对象可视为当前数据库的连接

session = DBSession()

#创建新Product对象

new_user = Product(ID="",name="豪华餐厅")

#添加到session

session.add(new_user)

#提交即保存到数据库中

session.commit()

可以看到已经成功把数据添加到数据库了。

#从数据库表中查询数据

#创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一一行，如果调用all()则返回所有行

student = session.query(Product).filter(Product.ID=='').one()

#打印对象的name,class.name属性

print('name:',student.name)

#在数据库表中更新数据

session.query(Product).filter(Product.ID=='').update({Product.name:'北京100天自由行'})

session.commit()

print('修改成功')

#查询并删除数据

session.query(Product).filter(Product.ID=='').delete()

session.commit()

print('删除成功')

#最后关闭Session

session.close()

再回到person表的操作：

# 向表中添加多条数据(如需添加多条数据、只需使用add_all方法将多条数据添加到一个列表即可)

person1 = Person(name = "blue" , age = 30)

person2 = Person(name = "tom" , age = 23)

session.add_all([person1,person2])

session.commit()

print("添加成功")

#查询数据

def select_data():

# 查询表中所有数据

results = session.query(Person).all()

for r in results:

print(r)

select_data()

# 查询表中第一条数据

first = session.query(Person).first()

print(first)

# 查询表中name为tom的第一条数据

result = session.query(Person).filter_by(name = "tom").first()

print(result)

# 查询表中年龄大于20的数据(结果为list，故用for循环遍历)

results = session.query(Person).filter(Person.age > 20).all()

for r in results:

print(r)

# filter: 多用于简单查询,filter_by:用于复杂查询，使用filter_by作为查询过滤条件时，需在前面添加对象名，如Person.age

#修改数据

def update_date():

# 查询表中第一条数据，将其姓名修改为 tlj

result = session.query(Person).first()

result.name = "tlj"

session.commit()

print(result)

update_date()

#删除数据

def del_data():

result = session.query(Person).first()

session.delete(result)

session.commit()

print("删除成功")

del_data()

下面是有关MongoDB数据库的操作。

下面是基本语法的使用：

#加载库

import pymongo

#建立连接

client = pymongo.MongoClient("localhost",27017)

#新建数据库

db = client["db_name"]

#新建表

table = db["table_name"]

#写入数据

table.insert({"key1":"一","key2":"二"})

#删除数据

table.remove({"key1":"一"})

#修改数据

table.update({"key2":"二"},{"$set":{"key2":"二","key5":"五"}})

#查询数据

table.find({"key5":""})

下面是爬取天猫连衣裙数据保存到MongoDB

#在某电商网站搜索连衣裙的商品数据，并把第一页商品数据抓取下来保存到MongoDB中

import pymongo

import requests

client = pymongo.MongoClient("localhost",271017)

#新建数据库

taobao = client["taobao"]

#新建表

search_result = taobao["search_result"]

#爬取某电商网站商品数据

url = "https://list.tmall.com/search_product.htm?q=%C1%AC%D2%C2%C8%B9&type=p&vmarket=&spm=a2156.1676643.a2227oh.d100&from=mallfp..pc_1_searchbutton"

strhtml=requests.get(url)

#转变数据类型

strhtm = strhtml.text

#导入re库

import re

#查找所有月成交量

ycjl = re.findall('月成交 (.*?)',strhtm)

print(ycjl)

#找出所有商品的价格

price = re.findall('¥(.*?)',strhtm)

list_price = []

for item in price:

list_price.append(item[0])

print(list_price)

#保存所有的商品名称

a = "\n(.*?)\n"

b = re.findall(a,strhtm)

c = dict(b)

name = []

for i in c:

name.append(c[i])

numb = min(len(name),len(list_price),len(ycjl))

for i in range(0,numb):

json_data = {

'name':name[i],

'price':list_price[i],

'ycjl':ycjl[i]

}

print(json_data)

#写入数据

search_result.insert(json_data)

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