百度母婴 寒假实习一面(电话面试)(猝)
1 自我介绍?
2你是如何学习机器学习的?
3你喜欢看paper么 ?国内的多还是国外的多?看过哪些paper;?
4说一下暑假实习的内容?
5聊比赛 比赛流程? 怎么构建特征? 怎么选择特征?
6xgboost top K 的特征是怎么选出了的?
7决策树,算信息增益,信息增益率
8信息增益率的公式是啥?
9 机器学习评价指标有哪些?
10 map是什么?
我心里:map是评价指标?????????
11 vsm空间是啥?
12 你最熟悉的机器学习算法?
13 svm的原理?
14 svm+l2正则化?
我心里:svm还能加l2?????????
看下面的例子;其实svm 可以看做是L2正则化。其中损失函数是hinge loss 。LR的损失函数是logloss
参考:
https://www.zhihu.com/question/30230784
15 核函数有哪些?
16 360的比赛 ?为什么用cnn不用lstm? lstm用过吗?为什么句子分类可以用cnn???不就忽略了前后信息么?
答:所有加上rnn 啊。 问:rnn加在哪? 答:全连接层。 问 :这样也行? 我心里: 这不就是rcnn的论文嘛!!!!
17实习时间?
18 本科学的啥?
答:通信 问 :学过编译原理 操作系统吗?答:没学过。。。(其实自学过一点点,但是怕被问。 感觉还是应该说会一点点)。问:没学过也没事,反正工程也
用不到,数据结构算法熟悉吗? 答:刷的题不多。。。(感觉应说还行,可能就会问点算法了。)
19 c++熟吗?
答:不咋熟、问:咱们开发是用c++? 答 :语言只是工具,你用python 熟也行、
20 实习时间?
问:可以再长一些吗?答:有转正的话,可以。因为来年4月要找实习、、、、 *。问:希望可以长一点 我们这里一直缺人。但是你的时间有点短,我们再考虑考虑
面试持续了1个小时 ,感觉面试官对机器学习也不是很懂。问了一些莫名奇妙的问题。但是这个面试官超级有趣。聊得很开心。
结果:挂了。 面评:算法基础不错,但是c++不行。
后记:
投了百度的2个部门。这个母婴把我挂了。明天另一个部门(广告创意部)叫我去现场面试!!!!!!!
可能是因为是电话面试,所以没有手撕代码,明天有2面!
加油!!!
转载于:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8033347.html
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