数据分析入门——Matplotlib数据可视化

1、创建画布

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,4))
import numpy as np
x=np.arange(10)
plt.title('echos picture')
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.plot(x,np.tan(x))
plt.legend(['sin','tan'])
plt.show()

散点图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,4))
data=np.load('./国民经济核算季度数据.npz',allow_pickle=True)
plt.scatter(range(69),data['values'][:,2])
plt.show()

折线图

plt.plot(range(69),data['values'][:,2])

l=['r','g','b']
m=['o','*','D']
for j,i in enumerate([3,4,5]):plt.plot(range(69),data['values'][:,i],c=l[j],marker=m[j])

直方图

num=data['values'][68,3:6]
plt.bar(range(len(num)),num)
plt.show

饼图

plt.pie(num,autopct='%.2f%%',explode=[0.1,0,0],labels=['1','2','3'])
plt.show

箱线图

num=data['values'][:,3]
plt.boxplot(num)
plt.show()

num=(list(data['values'][:,3],list(datadata['values'][:,4]),list(datadata['values'][:,5])
plt.boxplot(num)
plt.show

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