SayLove表白墙微信小程序
目录
- SayLove 表白墙微信小程序
- 程序结构
- 说明
- 程序效果图
- 配置过程
- 结语
- 云开发 quickstart
- 参考文档
SayLove 表白墙微信小程序
项目地址:https://github.com/lx164/SayLove
程序结构
|--App 小程序代码目录
|--|-- cloudfunctions 云函数
|--|--|--|-- DeleteMessage
|--|--|--|-- DeleteMyLike
|--|--|--|-- Deletes
|--|--|--|-- FaceAPI 阿里云人脸识别API封装
|--|--|--|-- FrofessComment
|--|--|--|-- FrofessZan
|--|--|--|-- Message
|--|--|--|-- SaleComment
|--|--|--|-- SaleZan
|--|--|--|-- ViewNumber
|--|--|--|-- login
|--|-- miniprogram 小程序页面
|--|--|--|-- 略
|--README.md
|--Images 截图
说明
《SayLove》表白墙微信小程序,前台基于校园情书微信小程序进行大量的修改,虽然样式看起来都差不多。后台修改为使用微信小程序云开发。本程序已经经过测试,拿来简单配置就可以直接使用。本人热爱小程序,目前上线并维护的有两个,其中一个是《桂工课程表》,后面找时间也会进行开源。
由于本人的能力有限,还有很多地方没法完善,望指正!
源项目作者地址为:https://github.com/oubingbing/school_wechat
附:(微信小程序云函数) 阿里云人脸比对API封装 https://www.cnblogs.com/LiangSenCheng/p/10922979.html
为什么我要改写原作者的小程序?因为我尝试过根据原作者的所写的ReadMe进行配置,发现过程过于复杂,而且依赖因素太多,尝试了很多次都无法成功。在自己的好奇心驱使下,就基于原项目进行的改写,后台改写为微信小程序云开发,使其安装配置变得非常简单,拿来就可以直接使用了。
程序效果图
配置过程
因为项目里含有微信小程序云开发用到的依赖,因此体积比较大。
1、直接下载源码;
源码地址:https://github.com/lx164/SayLove/tree/master
或者clone项目 git clone https://github.com/lx164/SayLove/tree/master/App
2、打开微信开发者工具,导入项目,填写APPID;
3、开通云开发环境(请参考官方文档);
4、新建以下数据库集合,一行为一个集合名(不要写错):
commentmessagemylikeparisepostssale_friendstopics
然后把以上的集合权限修改为:所有用户可读,仅创建者可读写
。
5、填写小程序相关配置信息;
配置文件在 App/miniprogram/config.js
,填写以下的配置信息:
// 小程序APPIDconst APPID = ''// 小程序SECRETconst SECRET = ""// 云开发环境IDconst CLOUNDID = ''// 消息刷新时间,单位:毫秒// 默认10秒刷新一次,即10000毫秒// 根据实际需要进行调节const FLASHTIME = 10000000
如下图:
6、【选填,若使用 情侣脸
,则需要填写】填写阿里云面部识别相关配置信息:
阿里云的AccessKey
和AccessKeySecret
的获取,以及人脸识别服务的开通请参考官方文档。
// 请填写完整
// 阿里云的AccessKey
var ak_id = '';
// 阿里云的AccessKeySecret
var ak_secret = '';
如图:
7、上传 APP/cloudfunctions
文件夹下的云函数,云函数所需要的依赖已安装,请直接选择 上传并部署:所有文件
;
8、编译运行。
结语
欢迎一起探讨,如果可以,可以给我一个start,或者
云开发 quickstart
这是云开发的快速启动指引,其中演示了如何上手使用云开发的三大基础能力:
- 数据库:一个既可在小程序前端操作,也能在云函数中读写的 JSON 文档型数据库
- 文件存储:在小程序前端直接上传/下载云端文件,在云开发控制台可视化管理
- 云函数:在云端运行的代码,微信私有协议天然鉴权,开发者只需编写业务逻辑代码
参考文档
- 云开发文档
转载于:https://www.cnblogs.com/LiangSenCheng/p/11083714.html
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