1.1 今日目标

理解多表查询

理解子查询

能够创建视图

能够删除视图

能够查看创建视图的SQL语句

能够理解事务的作用

能够操作事务

理解索引的作用

能够创建索引

能够删除索引

知道常用的函数

了解预处理语句的作用

能够使用预处理语句

了解存储过程的作用

能够创建存储过程

能够调用存储过程

能够通过Go语言连接MySQL数据库

能够通过Go语言对MySQL进行增、删、改、查的操作

1.2 多表查询分类

测试代码

/*stu测试数据*/

create table stu

(

stuNo char(6) primary key,

stuName varchar(10) not null,

stuSex char(2) not null,

stuAge tinyint not null ,

stuSeat tinyint not null,

stuAddress varchar(10) not null,

ch tinyint,

math tinyint

);

insert into stu values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京',80,null);

insert into stu values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海',77,76);

insert into stu values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京',55,82);

insert into stu values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津',null,74);

insert into stu values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南',72,56);

insert into stu values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津',86,92);

insert into stu values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北',74,67);

insert into stu values ('s25320','Tom','男',24,8,'北京',65,67);

insert into stu values ('s25321','Tabm','女',23,9,'河北',88,77);

/*stuinfo测试数据*/

create table stuinfo

(

stuNo char(6) primary key,

stuName varchar(10) not null,

stuSex char(2) not null,

stuAge tinyint not null ,

stuSeat tinyint not null,

stuAddress varchar(10) not null

);

insert into stuinfo values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京');

insert into stuinfo values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海');

insert into stuinfo values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京');

insert into stuinfo values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津');

insert into stuinfo values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南');

insert into stuinfo values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津');

insert into stuinfo values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北');

/*stuMarks测试数据*/

create table stuMarks

(

examNo char(7) primary key,

stuNo char(6) not null ,

writtenExam int,

labExam int

);

insert into stumarks values ('s271811','s25303',80,58);

insert into stumarks values ('s271813','s25302',50,90);

insert into stumarks values ('s271815','s25304',65,50);

insert into stumarks values ('s271816','s25301',77,82);

insert into stumarks values ('s271819','s25318',56,48);

insert into stumarks values ('s271820','s25320',66,77);

将多个表的数据横向的联合起来。

1、 内连接

2、 外连接

a) 左外连接

b) 右外连接

3、 交叉连接

4、 自然连接

1.2.1 内连接【inner join】---获取两个表的公共部分

语法一：select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

语法二：select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

--方法一：

select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;

+----------+--------+-------------+---------+

| stuname | stusex | writtenexam | labexam |

+----------+--------+-------------+---------+

| 李斯文 | 女 | 80 | 58 |

| 李文才 | 男 | 50 | 90 |

| 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |

| 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |

| 争青小子 | 男 | 56 | 48 |

+----------+--------+-------------+---------+

--方法二：

select stuinfo.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;

+--------+----------+--------+-------------+---------+

| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |

+--------+----------+--------+-------------+---------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |

+--------+----------+--------+-------------+---------+

--可以给表取别名

select i.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo i,stumarks s where i.stuno=s.stuno;

+--------+----------+--------+-------------+---------+

| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |

+--------+----------+--------+-------------+---------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |

+--------+----------+--------+-------------+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

脚下留心：显示公共字段需要指定表名

思考：

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 和

select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 结果是否一样？

答：一样的，因为内连接获取的是两个表的公共部分

多学一招：三个表的内连接如何实现？

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段

1.2.2 左外连接【left join】

以左边的表为标准，如果右边的表没有对应的记录，用NULL填充。

语法：select 列名 from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

select stuname, writtenexam, labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;

+--------------+-------------+---------+

| stuname | writtenexam | labexam |

+--------------+-------------+---------+

| 李斯文 | 80 | 58 |

| 李文才 | 50 | 90 |

| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |

| 张秋丽 | 77 | 82 |

| 争青小子 | 56 | 48 |

| 诸葛丽丽 | NULL | NULL |

| 梅超风 | NULL | NULL |

+--------------+-------------+---------+

7 rows in set (0.00 sec)

思考：

select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

和

select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？

答：不一样，左连接一左边的表为准。

1.2.3 右外连接【right join】

以右边的表为标准，如果左边的表没有对应的记录，用NULL填充。

语法：select 列名 from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

select stuname, writtenexam, labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;

+--------------+-------------+---------+

| stuname | writtenexam | labexam |

+--------------+-------------+---------+

| 李斯文 | 80 | 58 |

| 李文才 | 50 | 90 |

| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |

| 张秋丽 | 77 | 82 |

| 争青小子 | 56 | 48 |

| NULL | 66 | 77 |

+--------------+-------------+---------+

6 rows in set (0.00 sec)

思考：

select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

和

select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？

答：一样的

1.2.4 交叉连接【cross join】

插入测试数据

create table t1(

-> id int,

-> name varchar(10)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

create table t2(

-> id int,

-> score int);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

insert into t2 values (1,88),(2,99);

1、如果没有连接表达式返回的是笛卡尔积

select * from t1 cross join t2; -- 返回笛卡尔积

+------+-------+------+-------+

| id | name | id | score |

+------+-------+------+-------+

| 1 | tom | 1 | 88 |

| 2 | berry | 1 | 88 |

| 1 | tom | 2 | 99 |

| 2 | berry | 2 | 99 |

+------+-------+------+-------+

2、如果有连接表达式等价于内连接

select * from t1 cross join t2 where t1.id=t2.id;

+------+-------+------+-------+

| id | name | id | score |

+------+-------+------+-------+

| 1 | tom | 1 | 88 |

| 2 | berry | 2 | 99 |

+------+-------+------+-------+

1.2.5 自然连接【natural】

自动的判断连接条件，它是过同名字段来判断的

自然连接又分为：

自然内连接 natural join

自然左外连接 natural left join

自然右外连接 natural right join

例题：

自然内连接：

select * from stuinfo natural join stumarks; -- 自然内连接

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

自然左外连接：

select * from stuinfo natural left join stumarks; --自然左外连接

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |

| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 | NULL | NULL | NULL |

| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 | NULL | NULL | NULL |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

7 rows in set (0.00 sec)

自然右外连接

select * from stuinfo natural right join stumarks; --自然右外连接

+--------+---------+-------------+---------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | examNo | writtenExam | labExam | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+---------+-------------+---------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| s25303 | s271811 | 80 | 58 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

| s25302 | s271813 | 50 | 90 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |

| s25304 | s271815 | 65 | 50 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

| s25301 | s271816 | 77 | 82 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

| s25318 | s271819 | 56 | 48 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |

| s25320 | s271820 | 66 | 77 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |

+--------+---------+-------------+---------+--------------+--------+--------+---------+------------+

6 rows in set (0.00 sec)

自然连接结论：

表连接通过同名的字段来连接的

如果没有同名的字段返回笛卡尔积

会对结果进行整理，整理的规则如下

a) 连接字段保留一个

b) 连接字段放在最前面

c) 左外连接左边在前，右外连接右表在前

1.2.6 using()

用来指定连接字段。

using()也会对连接字段进行整理，整理方式和自然连接是一样的。

select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno); -- using指定字段

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 |

58 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 |

90 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 |

50 |

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 |

82 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 |

48 |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

1.3 子查询

语法

语法：select 语句 where 条件 (select … from 表)

外面的查询称为父查询，括号中的查询称为子查询

子查询为父查询提供查询条件

1.3.1 例题

1、查找笔试80分的学生

select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80);

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

2、查找笔试最高分的学生

--方法一：

select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks order by writtenexam desc limit 0,1);

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

1 row in set (0.02 sec)

-- 方法二：

select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=(select max(writtenexam) from stumarks));

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+

1 row in set (0.02 sec)

脚下留心：上面的例题，子查询只能返回一个值。如果子查询返回多个值就不能用“=”了,需要用 in

1.3.2 in|not in子查询

用于子查询的返回结果多个值。

1、查找笔试成绩及格的同学

select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam >=60);

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

3 rows in set (0.02 sec)

2、查询不及格的同学

select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam <60);

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

3、查询没有通过的同学(不及格，缺考)

select * from stuinfo where stuno not in (select stuno from stumarks where writtenexam >=60);

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |

| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |

| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

4 rows in set (0.02 sec)

1.3.3 exists和not exists

1、 如果有人笔试超过80分就显示所有的学生

select * from stuinfo where exists (select * from stumarks where writtenexam >=60);

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |

| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |

+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+

7 rows in set (0.00 sec)

2、 如果没有人超过80分就显示所有的学生

select * from stuinfo where not exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);

Empty set (0.02 sec)

1.3.4 子查询分类

1、标量子查询：子查询返回的结果就一个

2、列子查询：子查询返回的结果是一个列表

3、行子查询：子查询返回的结果是一行

例题：查询成绩最高的男生和女生

select * from stu where (stusex, ch) in (select stusex, max(ch) from stu group by stusex);

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 88 | NULL |

| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |

+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

4、表子查询：子查询返回的结果当成一个表

例题：查询成绩最高的男生和女生

mysql> select stuname,stusex,ch from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;

+----------+--------+------+

| stuname | stusex | ch |

+----------+--------+------+

| Tabm | 女 | 88 |

| 争青小子 | 男 | 86 |

+----------+--------+------+

脚下留心：from后面是一个表，如果子查询的结果当成表来看，必须将子查询的结果取别名。

1.4 视图【view】

1、 视图是一张虚拟表，它表示一张表的部分或多张表的综合的结构。

2、 视图仅仅是表结构，没有表数据。视图的结构和数据建立在表的基础上。

1.4.1 创建视图

语法

create [or replace] view 视图的名称

as

select语句

例题：

create view vw_stu

-> as

-> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks using(stuno);

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

多学一招：因为视图是一个表结构，所以创建视图后，会在数据库文件夹中多一个与视图名同名的.frm文件

1.4.2 使用视图

视图是一张虚拟表，视图的用法和表的用法一样

select * from vw_stu;

+----------+--------+-------------+---------+

| stuname | stusex | writtenexam | labexam |

+----------+--------+-------------+---------+

| 李斯文 | 女 | 80 | 58 |

| 李文才 | 男 | 50 | 90 |

| 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |

| 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |

| 争青小子 | 男 | 56 | 48 |

+----------+--------+-------------+---------+

update vw_stu set writtenexam=88 where stuname='李斯文';

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

1.4.3 查看视图的结构

语法：

desc 视图名

例题

desc vw_stu;

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| stuname | varchar(10) | NO | | NULL | |

| stusex | char(2) | NO | | NULL | |

| writtenexam | int(11) | YES | | NULL | |

| labexam | int(11) | YES | | NULL | |

+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+

1.4.4 查看创建视图的语法

语法：

show create view 视图名

例题

1.4.5 显示所有视图

--方法一：

show tables;

+------------------+

| Tables_in_itcast |

+------------------+

| stu |

| stuinfo |

| stumarks |

| t1 |

| t2 |

| vw_stu |

-方法二

select table_name from information_schema.views;

+------------+

| table_name |

+------------+

| vw_stu |

+------------+

1 row in set (0.05 sec)

+------------------+

--方法三

show table status where comment='view' \G

*************************** 1. row ***************************

Name: vw_stu

Engine: NULL

Version: NULL

Row_format: NULL

Rows: NULL

Avg_row_length: NULL

Data_length: NULL

Max_data_length: NULL

Index_length: NULL

Data_free: NULL

Auto_increment: NULL

Create_time: NULL

Update_time: NULL

Check_time: NULL

Collation: NULL

Checksum: NULL

Create_options: NULL

Comment: VIEW

1 row in set (0.00 sec)

1.4.6 更改视图

语法：

alter view 视图名

as

select 语句

例题：

alter view vw_stu

as

select * from stuinfo;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

1.4.7 删除视图

语法：

drop view [if exists] 视图1,视图2,…

例题

drop view vw_stu;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

1.4.8 视图的作用

筛选数据，防止未经许可访问敏感数据

隐藏表结构

降低SQL语句的复杂度

1.4.9 视图的算法

场景：找出语文成绩最高的男生和女生

我们可以将子查询封装到视图中

create view vw_stu

-> as

-> select * from stu order by ch desc;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

但是，结果和上面不一样

select * from vw_stu group by stusex;

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+

原因：这是因为视图的算法造成的

1. merge：合并算法，将视图的语句和外层的语句合并后在执行。

2. temptable：临时表算法，将视图生成一个临时表，再执行外层语句

3. undefined：未定义，MySQL到底用merge还是用temptable由MySQL决定，这是一个默认的算法，一般视图都会选择merge算法，因为merge效率高。

解决：在创建视图的时候指定视图的算法

create algorithm=temptable view 视图名

as

select 语句

指定算法创建视图

create algorithm=temptable view vw_stu

-> as

-> select * from stu order by ch desc;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

select * from vw_stu group by stusex; -- 结果是正确的

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

1.5 事务【transaction】

事务是一个不可分割的执行单元

事务作为一个整体要么一起执行，要么一起回滚

插入测试数据

create table bank(

-> cardid char(4) primary key,

-> money int

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

insert into bank values ('1001',1000),('1002',100);

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

1.5.1 事务操作

开启事务：start transaction或begin [work]

提交事务：commit

回滚事务：rollback

例题：

delimiter // --更改定界符为 "//"

start transaction; -- 开启事务

-> update bank set money=money-100 where cardid='1001';

-> update bank set money=money+100 where cardid='1002' //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

commit // --提交事务

rollback // --回滚事务

思考：事务什么时候产生？什么时候结束？

答：开启的时候产生，提交事务或回滚事务都结束

脚下留心：只有innodb和BDB才支持事务，myisam不支持事务。

1.5.2 设置事务的回滚点

语法：

设置回滚点： savepoint 回滚点名

回滚到回滚点： rollback to 回滚点

例题：

start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

insert into bank values ('1003',1000);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

savepoint aa; -- 设置回滚点 aa

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

insert into bank values ('1004',500);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

savepoint bb; -- 设置回滚点bb

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

rollback to aa; -- 回滚到aa点

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

commit; --提交事务

select * from bank ;

+--------+-------+

| cardid | money |

+--------+-------+

| 1001 | 800 |

| 1002 | 200 |

| 1003 | 1000 |

+--------+-------+

1.5.3 事务的特性(ACID)

原子性(Atomicity)：事务是一个整体，不可以再分，要么一起执行，要么一起不执行。

一致性(Consistency)：事务完成时，数据必须处于一致的状态。

隔离性(Isolation)：每个事务都是相互隔离的

永久性(Durability)：事务完成后，对数据的修改是永久性的。

1.6 索引【index】

索引的优点：查询速度快

索引的缺点：

增、删、改(数据操作语句)效率低了

索引占用空间

1.6.1 索引的类型

普通索引

唯一索引(唯一键)

主键索引：只要主键就自动创建主键索引，不需要手动创建。

全文索引，搜索引擎使用，MySQL不支持中文的全文索引，我们通过sphinx去解决中文的全文索引。

1.6.2 创建普通索引【create index】

语法：

create index [索引名] on 表名 (字段名)

alter table 表名 add index [索引的名称] (列名)

例题：

--创建索引方法一

create index ix_stuname on stuinfo(stuname);

Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 创建索引方法二

alter table stuinfo add index ix_address (stuaddress);

Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

--创建表的时候就添加索引

create table emp(

-> id int,

-> name varchar(10),

-> index ix_name (name) --创建索引, 并命名为ix_name

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

1.6.3 创建唯一索引

语法一：create unique index 索引名 on 表名 (字段名)

语法二：alter table 表名 add unqiue [index] [索引的名称] (列名)

语法三：创建表的时候添加唯一索引，和创建唯一键是一样的。

例题

--方法一：

create unique index UQ_stuname on stu(stuname);

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 方法二：

alter table stu add unique UQ_address (stuaddress);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 方法三

create table stu2(

-> id int,

-> name varchar(20),

-> unique UQ_name(name)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

1.6.4 删除索引

语法

drop index 索引名 on 表名

例题

drop index ix_stuname on stuinfo;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

1.6.5 创建索引的指导原则

该列用于频繁搜索

改列用于排序

公共字段要创建索引

如果表中的数据很少，不需要创建索引。MySQL搜索索引的时间比逐条搜索数据的时间要长。

如果一个字段上的数据只有几个不同的值，改字段不适合做索引，比如性别。

1.7 函数

1.7.1 数字类

select rand(); -- 生成随机数

+---------------------+

| rand() |

+---------------------+

| 0.18474003969201822 |

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select * from stuinfo order by rand(); --随机排序

select * from stuinfo order by rand() limit 2; --随机抽两个学生

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

select round(3.5); --四舍五入

+------------+

| round(3.5) |

+------------+

| 4 |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

select ceil(3.1); -- 向上取整

+-----------+

| ceil(3.1) |

+-----------+

| 4 |

+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

select floor(3.9); --向下取整

+------------+

| floor(3.9) |

+------------+

| 3 |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

select truncate(3.1415926,3); -- 截取数字

+-----------------------+

| truncate(3.1415926,3) |

+-----------------------+

| 3.141 |

+-----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

1.7.2 字符串类

select ucase('i am a boy!'); -- 转成大写

+----------------------+

| ucase('i am a boy!') |

+----------------------+

| I AM A BOY! |

+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select lcase('I Am A Boy!'); --转成小写

+----------------------+

| lcase('I Am A Boy!') |

+----------------------+

| i am a boy! |

+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select left('abcde',3); -- 从左边开始截取，截取3个

+-----------------+

| left('abcde',3) |

+-----------------+

| abc |

+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

select right('abcde',3); -- 从右边开始截取，截取3个

+------------------+

| right('abcde',3) |

+------------------+

| cde |

+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select substring('abcde',2,3); --从第2个位置开始截取，截取3个(位置从1开始)

+------------------------+

| substring('abcde',2,3) |

+------------------------+

| bcd |

+------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select concat('中国','上海'); --字符串相连

+-----------------------+

| concat('中国','上海') |

+-----------------------+

| 中国上海 |

+-----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select concat(stuname,'-',stusex) from stuinfo; -- 将表中的姓名和性别连接起来

+----------------------------+

| concat(stuname,'-',stusex) |

+----------------------------+

| 张秋丽-男 |

| 李文才-男 |

| 李斯文-女 |

| 欧阳俊雄-男 |

| 诸葛丽丽-女 |

| 争青小子-男 |

| 梅超风-女 |

+----------------------------+

7 rows in set (0.00 sec)

-- coalesce(字段1，字段2) 如果字段1不为空就显示字段1，否则，显示字段2

select stuname,coalesce(writtenexam,'缺考'),coalesce(labexam,'缺考') from stuinfo natural left join stumarks; -- 将考试成绩为空的显示为缺考

+----------+------------------------------+--------------------------+

| stuname | coalesce(writtenexam,'缺考') | coalesce(labexam,'缺考') |

+----------+------------------------------+--------------------------+

| 张秋丽 | 77 | 82 |

| 李文才 | 50 | 90 |

| 李斯文 | 88 | 58 |

| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |

| 诸葛丽丽 | 缺考 | 缺考 |

| 争青小子 | 56 | 48 |

| 梅超风 | 缺考 | 缺考 |

+----------+------------------------------+--------------------------+

select length('锄禾日当午'); --字节长度

+----------------------+

| length('锄禾日当午') |

+----------------------+

| 10 |

+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select char_length('锄禾日当午'); -- 字符个数

+---------------------------+

| char_length('锄禾日当午') |

+---------------------------+

| 5 |

+---------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

1.7.3 时间类

select unix_timestamp(); --获取时间戳

+------------------+

| unix_timestamp() |

+------------------+

| 1537084508 |

+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select from_unixtime(unix_timestamp()); --将时间戳转成年-月-日 小时:分钟:秒的格式

+---------------------------------+

| from_unixtime(unix_timestamp()) |

+---------------------------------+

| 2018-09-16 15:55:56 |

+---------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select now(); --获取当前日期时间

+---------------------+

| now() |

+---------------------+

| 2018-09-16 15:57:04 |

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select year(now()) 年,month(now()) 月, day(now()) 日,hour(now()) 小,minute(now()) 分钟,second(now()) 秒;

+------+------+------+------+------+------+

| 年 | 月 | 日 | 小时 | 分钟 | 秒 |

+------+------+------+------+------+------+

| 2018 | 9 | 16 | 15 | 59 | 14 |

+------+------+------+------+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

select dayname(now()) 星期,monthname(now()),dayofyear(now()) 本年的第几天;

+--------+------------------+--------------+

| 星期 | monthname(now()) | 本年的第几天 |

+--------+------------------+--------------+

| Sunday | September | 259 |

+--------+------------------+--------------+

1 row in set (0.00 sec)

select datediff(now(),'2008-8-8'); -- 日期相减

+----------------------------+

| datediff(now(),'2008-8-8') |

+----------------------------+

| 3691 |

+----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

select convert(now(),date),convert(now(),time); -- 将now()转成日期和时间

+---------------------+---------------------+

| convert(now(),date) | convert(now(),time) |

+---------------------+---------------------+

| 2018-09-16 | 16:07:24 |

+---------------------+---------------------+

select cast(now() as date),cast(now() as time); -- 将now()转成日期和时间

+---------------------+---------------------+

| cast(now() as date) | cast(now() as time) |

+---------------------+---------------------+

| 2018-09-16 | 16:08:03 |

+---------------------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

1.7.4 加密函数

select md5('root'), she('root')

+----------------------------------+------------------------------------------+

| md5('root') | sha('root') |

+----------------------------------+------------------------------------------+

| 63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 | dc76e9f0c0006e8f919e0c515c66dbba3982f785 |

+----------------------------------+------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

1.7.5 判断函数

语法

if (表达式,值1,值2)

例题：

mysql> select if(10%2=0,'偶数','奇数');

+--------------------------+

| if(10%2=0,'偶数','奇数') |

+--------------------------+

| 偶数 |

+--------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

-- 语文和数学都超过60分才通过

select stuname,ch,math,if(ch>=60 && math>=60,'通过','不通过') '是否通过' from stu;

+----------+------+------+----------+

| stuname | ch | math | 是否通过 |

+----------+------+------+----------+

| 张秋丽 | 80 | NULL | 不通过 |

| 李文才 | 77 | 76 | 通过 |

| 李斯文 | 55 | 82 | 不通过 |

| 欧阳俊雄 | NULL | 74 | 不通过 |

| 诸葛丽丽 | 72 | 56 | 不通过 |

| 争青小子 | 86 | 92 | 通过 |

| 梅超风 | 74 | 67 | 通过 |

| Tom | 65 | 67 | 通过 |

| Tabm | 88 | 77 | 通过 |

+----------+------+------+----------+

9 rows in set (0.00 sec)

1.8 预处理

预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。

预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’

执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量]

例题一：

prepare stmt from 'select * from stuinfo'; --创建预处理, ' '必须要加

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

execute stmt; -- 执行预处理

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |

| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

7 rows in set (0.00 sec)

例题二：传递参数

delimiter //

prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?' // -- ?是位置占位符

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

set @id='s25301'; -- 变量以@开头，通过set给变量赋值

execute stmt using @id // -- 执行预处理，传递参数

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

脚下留心：

1、?是位置占位符

2、变量以@开头

3、通过set给变量赋值

例题三：传递多个参数

prepare stmt from 'select * from stuinfo where stusex=? and stuaddress=?' //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

set @sex='男';

set @addr='北京';

execute stmt using @sex,@addr //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

1.9 存储过程【procedure】

1.9.1 存储过程的优点

存储过程可以减少网络流量

允许模块化设计

支持事务

1.9.2 创建存储过程

语法：

create procedure 存储过程名(参数)

begin

sql语句;

end //

脚下留心：由于过程中有很多SQL语句，每个语句的结束都要用(；)结束。默认情况下，分号既表示语句结束，又表示向服务器发送SQL语句。我们希望分号仅表示语句的结束，不要将SQL语句发送到服务器执行，通过delimiter来更改结束符。

例题

delimiter //

create procedure proc() -- 创建存储过程

begin

select * from stuinfo;

end //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

1.9.3 调用存储过程

语法：

call 存储过程名()

例题：

call proc() // -- 调用存储过程

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |

| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |

| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

7 rows in set (0.00 sec)

1.9.4 删除存储过程

语法

drop procedure [if exists] 存储过程名

例题：

drop procedure proc // -- 删除存储过程

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

1.9.5 查看存储过程的信息

show create procedure 存储过程名\G

例题

show create procedure proc \G

*************************** 1. row ***************************

Procedure: proc

sql_mode: STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

Create Procedure: CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc`()

begin

select * from stuinfo;

end

character_set_client: gbk

collation_connection: gbk_chinese_ci

Database Collation: utf8_general_ci

1 row in set (0.00 sec)

1.7.6 显示所有的存储过程

mysql> show procedure status \G

1.9.7 存储过程的参数

存储过程的参数分为：输入参数(in)【默认】，输出参数(out)，输入输出参数(inout)

存储过程不能使用return返回值，要返回值只能通过“输出参数”来向外传递值。

例题一：传递学号，获取对应的信息

create procedure proc(in param varchar(10)) -- 输入参数

-> select * from stuinfo where stuno=param //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

call proc('s25301') //

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

例题二：查找同桌

create procedure proc(name varchar(10))

begin

declare seat tinyint; -- 声明局部变量

select stuseat into seat from stuinfo where stuname=name; -- 将座位号保存到变量中

select * from stuinfo where stuseat=seat+1 or stuseat=seat-1; -- 查找同桌

end //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

call proc('李文才') //

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |

| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |

+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

强调

1、通过declare关键字声明局部变量；全局变量@开头就可以了

2、给变量赋值有两种方法

方法一：set 变量名=值

方法二：select 字段 into 变量 from 表 where 条件

3、声明的变量不能与列名同名

例题三：输出参数

create procedure proc(num int, out result int) //out 表示输出参数

begin

set result=num*num;

end //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

call proc(10,@result) //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

select @result //

+---------+

| @result |

+---------+

| 100 |

+---------+

1 row in set (0.00 sec)

例题四：输入输出参数

create procedure proc(inout num int) # inout 表示是输入输出参数

begin

set num=num*num;

end //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

set @num=10;

call proc(@num);

select @num //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+------+

| @num |

+------+

| 100 |

+------+

1 row in set (0.00 sec)

1.10 GO连接MySQL---windows

因为Go语言没有提供任何官方数据库驱动，所以需要安装第三方函数库。

由于在github上安装，所以需要安装git软件，安装过程一直点击下一步即可。安装完成后需要配置环境变量

1.10.1 安装git

git软件

安装完毕后，配置git的环境变量，这样可以使用get的指令

1.10.2 安装数据库驱动

设置GOPATH的环境变量，这样驱动才会下载到项目根目录中。

在cmd命令窗口中输入如下命令安装驱动

go get github.com/go-sql-driver/mysql

这一命令会从代码中获取驱动的具体代码，并将这些代码放置到包库中，当需要用到驱动的时候，编译器会把驱动代码与用户编写的代码一同编译。

安装完毕后，会在GOPATH下看到下载的驱动

1.10.3 连接数据库

1、在src目录下创建demo.go文件，导入数据库驱动

import (

"database/sql"

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

)

注意：程序在操作数据库的时候只需要用到database/sql，而不需要直接使用数据库驱动，所以程序在导入数据库驱动的时候将这个包的名字设置成下划线。

2、通过sql.open()连接数据库

sql.open(驱动名,数据源dsn)(*DB,err)

数据源语法："用户名:密码@[连接方式](主机名:端口号)/数据库名"

注意：open()在执行时不会真正的与数据库进行连接，只是设置连接数据库需要的参数

ping()方法才是连接数据库

3、执行SQL语句

​ 创建测试表

mysql> create table stu(

-> id int primary key,

-> name varchar(10)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

操作数据

package main

import (

"database/sql"

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

"fmt"

)

func main(){

//"用户名:密码@[连接方式](主机名:端口号)/数据库名"

db,_:=sql.Open("mysql","root:root@(127.0.0.1:3306)/itcast") // 设置连接数据库的参数

defer db.Close() //关闭数据库

err:=db.Ping() //连接数据库

if err!=nil{

fmt.Println("数据库连接失败")

return

}

//操作一：执行数据操作语句

/*

sql:="insert into stu values (2,'berry')"

result,_:=db.Exec(sql) //执行SQL语句

n,_:=result.RowsAffected(); //获取受影响的记录数

fmt.Println("受影响的记录数是",n)

*/

//操作二：执行预处理

/*

stu:=[2][2] string{{"3","ketty"},{"4","rose"}}

stmt,_:=db.Prepare("insert into stu values (?,?)") //获取预处理语句对象

for _,s:=range stu{

stmt.Exec(s[0],s[1]) //调用预处理语句

}

*/

//操作三：单行查询

/*

var id,name string

rows:=db.QueryRow("select * from stu where id=4") //获取一行数据

rows.Scan(&id,&name) //将rows中的数据存到id,name中

fmt.Println(id,"--",name)

*/

//操作四：多行查询

rows,_:=db.Query("select * from stu") //获取所有数据

var id,name string

for rows.Next(){ //循环显示所有的数据

rows.Scan(&id,&name)

fmt.Println(id,"--",name)

}

}

1.11 作业

1、 显示地区及每个地区参加考试的人数，并按人数降序排列。

select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress order by c desc;

2、 显示有学生参加考试的地区

方法一：过滤

select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress having c>0;

方法二：链接查询

select distinct stuaddress c from stuinfo right join stumarks using(stuno) ;

3、 显示男生和女生的人数

方法一：

select stusex,count() from stuinfo where stusex='男' union select stusex,count() from stuinfo where stusex='女';

方法二：

select sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo;

4、 显示每个地区的男生和女生和总人数

select stuaddress,count(stusex) 总人数, sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo group by stuaddress