SELECT后面有自定义函数的优化方法
又是EBS，一个SQL有700多行，要跑2个多小时，EBS开发请求帮忙优化
因为SQL太长，将其做了简化处理，简化后的SQL文本如下：
INSERT INTO nso_allocaton_fr_tmp(create_date,request_id,c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14,c15,c16,c17,c18,c19,c20,c21,c22,c23,c24,c25,c26,c27,c28,c29,c30,c31,c32,c33,c34,c35,c36,c37,c38,c39,c40,c41,c42,c43,c44,c45,c46,c47,c48,c49,c50,c51,c52,c53,c54,c55,c56,c57,c58,c59,c60,c61,c62,c63,c64,c65,c66,c67,c68,c70)(SELECT SYSDATE,fnd_global.conc_request_id,t.ou_name,t.ou_name,t.department_name,t.sales_person,t.project_number,t.item_category,(SELECT ffv.descriptionFROM fnd_flex_value_sets ffvs, fnd_flex_values_vl ffvWHERE ffvs.flex_value_set_id = ffv.flex_value_set_idAND ffvs.flex_value_set_name = 'XY_COA_PD'AND ffv.flex_value = t.item_categoryAND ffv.enabled_flag = 'Y'AND nvl(ffv.start_date_active, trunc(SYSDATE)) <=trunc(SYSDATE)AND nvl(ffv.end_date_active, trunc(SYSDATE)) >= trunc(SYSDATE)AND rownum = 1) item_category_desc,t.item_type,t.trade_mode,t.po_type,t.so_area,t.so_type,DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',NULL,t.so_quantity),t.so_quantity),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',NULL,t.internal_so_quantity),t.internal_so_quantity),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',NULL,t.actual_so_quantity),t.actual_so_quantity),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',NULL,t.so_revenue),t.so_revenue),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',NULL,t.internal_so_revenue),t.internal_so_revenue),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',NULL,t.actual_so_revenue),t.actual_so_revenue),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'64010102',NULL,t.so_cost),t.so_cost),DECODE('NET','TOTAL',DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'64010102',NULL,t.internal_so_cost),t.internal_so_cost),t.so_cost_diff,(decode(t.actual_so_revenue,0,NULL,NULL,NULL,round(100 *(nvl(t.so_cost_diff, 0) - nvl(t.expense_amount, 0)) /t.actual_so_revenue,2))),t.expense_amount,t.margin_amount,(decode(t.actual_so_revenue,0,NULL,NULL,NULL,round(100 *(nvl(t.so_cost_diff, 0) - nvl(t.expense_amount, 0)) /t.actual_so_revenue,2))),abs(decode(t.actual_so_revenue,0,NULL,NULL,NULL,round(100 * t.expense_amount / t.actual_so_revenue, 2))),t.so_number,t.so_line_num,t.ar_trx_number,t.ar_trx_line_num,t.gl_je_name,t.gl_je_line_num,t.lot_number,t.inv_organization_name,t.inv_item_number,t.inv_item_description,t.plan_po_number,t.plan_po_line_number,t.po_number,t.po_line_number,t.ap_invoice_number,t.ap_invoice_line_num,t.ra_trx_type_name,t.so_party_name,t.po_vendor_name,t.so_name,t.po_name,to_char(t.trans_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),t.po_type1,t.comments,t.sales_type,t.primary_uom_code,t.project_number_desc,t.sales_percentage_rate,t.summary,t.so_country_name,t.rec_method,t.blanket_number,t.source_type,nvl(t.so_cost, 0) - nvl(t.purchase_cost, 0) -nvl(t.sales_cost, 0),t.purchase_cost,t.sales_cost,t.innerordercode,t.parent_project_number,nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number(t.plan_po_number,t.project_number,t.org_id),DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',DECODE((SELECT COUNT(*)FROM gl_je_headers gjh,gl_je_sources_tl gsWHERE gjh.je_header_id = t.je_header_idAND gjh.je_source = gs.je_source_nameAND gs.language = 'ZHS'AND gs.user_je_source_name IN('人工', '自动复制')),0,NULL,(SELECT TO_NUMBER(gjl.attribute5) *DECODE(nvl(nvl(gjl.accounted_dr,gjl.entered_dr),0),0,-1,1)FROM gl_je_lines gjlWHERE gjl.je_header_id = t.je_header_idAND gjl.je_line_num = t.gl_je_line_num)),NULL),DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'60010118',DECODE((SELECT COUNT(*)FROM gl_je_headers gjh,gl_je_sources_tl gsWHERE gjh.je_header_id = t.je_header_idAND gjh.je_source = gs.je_source_nameAND gs.language = 'ZHS'AND gs.user_je_source_name IN('人工', '自动复制')),0,NULL,(SELECT nvl(gjl.accounted_cr, 0) -nvl(gjl.accounted_dr, 0)FROM gl_je_lines gjlWHERE gjl.je_header_id = t.je_header_idAND gjl.je_line_num = t.gl_je_line_num)),NULL),DECODE(SUBSTR(t.segment3, 1, 8),'64010102',DECODE((SELECT COUNT(*)FROM gl_je_headers gjh,gl_je_sources_tl gsWHERE gjh.je_header_id = t.je_header_idAND gjh.je_source = gs.je_source_nameAND gs.language = 'ZHS'AND gs.user_je_source_name IN('人工', '自动复制')),0,NULL,(SELECT nvl(gjl.accounted_dr, 0) -nvl(gjl.accounted_cr, 0)FROM gl_je_lines gjlWHERE gjl.je_header_id = t.je_header_idAND gjl.je_line_num = t.gl_je_line_num)),NULL), 'RST' FROM x t ---x原本是一个超大的SELECT语句，它没有性能瓶颈，为了简化SQL，创建临时表x代替);x一共有4768314行数据，没有过滤条件
SQL> select count(*) from x;
COUNT(*)
----------
4768314
SQL里面有一堆标量子查询和自定义函数，肯定是标量子查询或者自定义函数影响了SQL的性能
可以把SQL拆了，注释掉自定义函数或者注释掉标量子查询，再跑SQL看谁影响了SQL性能
最终定位到是自定义函数拖慢了整个SQL
nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number(t.plan_po_number,
t.project_number,
t.org_id)
自定义函数的代码如下：
FUNCTION get_out_contract_number(p_plan_po_number IN VARCHAR2,p_project_number IN VARCHAR2,p_org_id IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 ISl_return VARCHAR2(240);BEGINIF p_plan_po_number IS NOT NULL THENSELECT pha.attribute1INTO l_returnFROM po_headers_all phaWHERE pha.type_lookup_code = 'PLANNED'AND pha.attribute_category = 'CONTRACT'AND pha.segment1 = p_plan_po_numberAND pha.org_id = p_org_idAND pha.attribute1 IS NOT NULLAND ROWNUM = 1;ELSIF p_project_number IS NOT NULL THENSELECT pha.attribute1INTO l_returnFROM po_distributions_all pda,po_headers_all pha,pa_projects_all ppaWHERE pha.po_header_id = pda.po_header_idAND pda.project_id = ppa.project_idAND pha.type_lookup_code = 'PLANNED'AND pha.attribute_category = 'CONTRACT'AND ppa.segment1 = p_project_numberAND rownum = 1;ELSEl_return := NULL;END IF;RETURN l_return;EXCEPTIONWHEN OTHERS THENRETURN NULL;END get_out_contract_number;通过监控ASH，也能定位到是自定义函数拖慢了整个SQL
SQL> select sql_id, sql_child_number, event, top_level_sql_id, count(*)2 from gv$active_session_history3 where session_id = 9374 and sample_time >5 to_date('2022-12-01 14:18:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')6 group by sql_id, sql_child_number, event, top_level_sql_id7 order by 5 desc;
SQL_ID SQL_CHILD_NUMBER EVENT TOP_LEVEL_SQL_ID COUNT(*)
------------- ---------------- ------------------------------- ---------------- ----------
16j3dr5ws843j 5 1upgmu861mtaz 3110
1upgmu861mtaz 0 1upgmu861mtaz 55-1 1upgmu861mtaz 3
1upgmu861mtaz 0 db file sequential read 1upgmu861mtaz 20 1
264xbz7w614gx 5 1upgmu861mtaz 1SQL> select sql_text from v$sql where sql_id='16j3dr5ws843j' and rownum=1;
SQL_TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT PHA.ATTRIBUTE1 FROM PO_DISTRIBUTIONS_ALL PDA ,PO_HEADERS_ALL PHA ,PA_PROJSQL> select sql_text from v$sql where sql_id='1upgmu861mtaz' and rownum=1;
SQL_TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
INSERT INTO nso_allocaton_fr_tmp (create_date, request_id, c1, c2,定位到是因为自定义函数部分拖慢了性能就好办了
优化方法一：
将自定义函数的逻辑改写为标量子查询(为了方便读者阅读，进一步简化了SQL，省略了其他列)
SQL> INSERT INTO nso_allocaton_fr_tmp2 (c65)3 (SELECT4 case5 when plan_po_number IS NOT NULL THEN6 (SELECT pha.attribute17 FROM po_headers_all pha8 WHERE pha.type_lookup_code = 'PLANNED'9 AND pha.attribute_category = 'CONTRACT'10 AND pha.segment1 = t.plan_po_number11 AND pha.org_id = t.org_id12 AND pha.attribute1 IS NOT NULL13 AND ROWNUM=114 )15 when project_number IS NOT NULL THEN16 (SELECT pha.attribute117 FROM po_distributions_all pda,18 po_headers_all pha,19 pa_projects_all ppa20 WHERE pha.po_header_id = pda.po_header_id21 AND pda.project_id = ppa.project_id22 AND pha.type_lookup_code = 'PLANNED'23 AND pha.attribute_category = 'CONTRACT'24 AND ppa.segment1 = t.project_number25 AND ROWNUM=126 )27 else null end FROM x t28 );4768314 rows inserted
Executed in 21.315 seconds优化方法二：
不改写自定义函数逻辑，把对自定义函数的直接访问改成标量子查询+dual来访问
SQL> INSERT INTO nso_allocaton_fr_tmp2 (c65)3 (SELECT (select nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number(t.plan_po_number,4 t.project_number,5 t.org_id)6 from dual)7 FROM x t);4768314 rows inserted
Executed in 25.836 seconds优化方法一跑了21秒，优化方法二跑了25秒，优化方法二多出来的4秒是SQL引擎和PLSQL引擎上下文切换引起的
读者可能会有疑问，为什么将SQL
INSERT INTO nso_allocaton_fr_tmp
(c65)
(SELECT nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number(t.plan_po_number,
t.project_number,
t.org_id)
FROM x t);
改成
INSERT INTO nso_allocaton_fr_tmp
(c65)
(SELECT (select nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number(t.plan_po_number,
t.project_number,
t.org_id)
from dual)
FROM x t);
就能从2个多小时优化到几十秒呢？
那是因为没有改写之前，函数nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number要被调用4768314次
而改写之后，函数nar_ar14_analysis_extract_pkg.get_out_contract_number只会被调用2485次(标量子查询特性)
SQL> select count(*)
2 from (
3 select t.plan_po_number, t.project_number, t.org_id
4 from x t
5 group by t.plan_po_number, t.project_number, t.org_id);
COUNT(*)
----------
2485
如果函数传参的列是主键，那么前面两种优化方法都不对，需要将函数的SQL改写为LEFT JOIN，这里就不做展示了
各位读者，如果以后遇到了自定义函数引起SQL慢，自定义函数是直接访问(没有通过select...dual访问)
自定义函数逻辑非常复杂(改写困难)，传参列distinct值少，可以采用本案例第二种优化方法试一试
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