R plotly包函数的使用 plot_ly()，add

Plotly 是个交互式可视化的第三方库，官网提供了Python，R，Matlab,JavaScript，Excel的接口，因此我们可以很方便地在这些软件中调用Plotly，从而实现交互式的可视化绘图。
以下是在R 中 plotly包提供的各项函数。

plotly各项函数
1.plot_ly()
官网地址

plot_ly(data = data.frame(), ..., type = NULL, color, colors = NULL,alpha = 1, symbol, symbols = NULL, size, sizes = c(10, 100), linetype,linetypes = NULL, split, width = NULL, height = NULL, source = "A")

data：数据框
type：图形类型，有’scatter’,’bar’,’box’,’heatmap’,’histogram’，’histogram 2d’,’area’,’pie’,’contour’,’histogram 2d’,‘contour’, ’scatter3d’,’surface’,’mesh3d’,scattergeo’,’choropleth’
color：颜色变量，
colors：具体的颜色；colors可以是RColorBrewer包中的调色板颜色，也可以是十六进制的 “#RRGGBB” 格式
group：分布变量
symbol：符号变量
symbols：具体的符号类型，比如 ‘dot’, ‘cross’,‘diamond’, ‘square’, ‘triangle-down’, ‘triangle-left’, ‘triangle-right’,‘triangle-up’
size：尺寸变量
alpha：透明度

举例

library(plotly)
num <- c(1,2,3,4)
o_status = c("success","refund","success","refund")
dacheng = c(34,45,56,67)
d <- data.frame(num,o_status,dacheng)
plot_ly(d,x = ~ num,y = ~ dacheng,color = o_status,type = 'bar',alpha = 0.5)

2.add_trace()
添加图层
官网地址

add_trace(p, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
# 添加markers
add_markers(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
# 添加标签
add_text(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, text = NULL, ...,data = NULL, inherit = TRUE)
add_paths(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
# 添加拟合
add_lines(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
add_area(p, r = NULL, t = NULL, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
add_pie(p, values = NULL, labels = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
add_bars(p, x = NULL, y = NULL, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
add_histogram(p, x = NULL, y = NULL, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
add_histogram2d(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
add_heatmap(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
add_contour(p, z = NULL, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
add_boxplot(p, x = NULL, y = NULL, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
add_surface(p, z = NULL, ..., data = NULL, inherit = TRUE)
add_mesh(p, x = NULL, y = NULL, z = NULL, ..., data = NULL,inherit = TRUE)
add_scattergeo(p, ...)

举例：

library(plotly)
num <- c(1,2,3,4,5,6,7)
o_status = c("success","refund","success","refund","refund","success","refund")
dacheng = c(34,45,56,100,67,98,43)
d <- data.frame(num,o_status,dacheng)
plot_ly(d,x = ~ num,y = ~ dacheng,color = o_status,alpha = 0.5) %>%add_text(text = 'test') %>%add_lines() %>%add_markers() %>%add_bars()

3.layout()
调整可视化效果
官网地址

title

text，font[family,size,color]，xref，yref，x，y，xanchor，yanchor，pad

ps：xanchor：相对于x位置的水平对齐方式，有如下取值：“auto” | “left” | “center” | “right”
pad：设置标题的填充

legend

bgcolor，bordercolor，borderwidth，font，orientation，traceorder，xanchor，itemwidth，itemsizing，itemclick，x，y

ps：x和y表示图例在坐标内的位置
bordercolor：设置图例外边框颜色
borderwidth：设置图例外边框的线条宽度

margin

l，r，t，b，pad，autoexpand

autosize TRUE or FALSE
width 设置图表画布的宽度
height 设置图表画布的高度
font
uniformtext

mode [FALSE | “hide” | “show”]，minsize

separators
paper_bgcolor 设置绘制图形的纸张颜色。默认值："#fff"
plot_bgcolor
autotypenumbers
colorscale

sequential，sequentialminus，diverging

colorway
xaxis、yaxis 设置x、y 坐标轴参数

包括如下设置项
range 列表，设置坐标轴的取值范围
title：设置坐标轴的标题，包括标题内容、字体、颜色、大小等
tickformat：设置刻度线标签格式，如：’,’ 可以显示千分位标示；'YYYY-MM-DD’可以将日期格式化为类似 2019-01-01
tickprefix，ticksuffix：设置刻度标签前，后缀字符串
linecolor：坐标轴线的颜色
rangeslider：设置滑动条，有设置项（bgcolor，bordercolor，range，borderwidth）
rangeselector：设置范围选择按钮，有设置项（visible，buttons[visible，count，step，stepmode，label]，x、y，xanchor，yanchor，font，bgcolor，bordercolor，borderwidth）

hovermode

enumerated , one of ( “x” | “y” | “closest” | FALSE | “x unified” | “y unified” )

举例

library(plotly)
num <- c(1,2,3,4,5,6,7)
o_status = c("success","refund","success","refund","refund","success","refund")
dacheng = c(34,45,56,100,67,98,43)
d <- data.frame(num,o_status,dacheng)
plot_ly(d,x = ~ num,y = ~ dacheng,color = o_status,alpha = 0.5) %>%add_text(text = 'test') %>%add_lines() %>%add_markers() %>%add_bars() %>%layout(title = 'test_plotly',legend = list(borderwidth = 2,orientation = 'h'),margin = list(l = 70,r = 100))

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